La presenza dei gas serra prodotti dalle attività dell’uomo ha un impatto nell’aumento della temperatura globale, con conseguenti rischi ambientali rilevanti. Per rispondere a questo problema globale sono stati creati ...

Stando ai dati degli ultimi decenni, quello dell'auto in Italia può essere considerato un mercato maturo, senza possibilità di forti espansioni dei livelli di immatricolazioni raggiunti. Al contrario, esso può subire fasi ...

Nell’ambito delle previsioni di serie storiche un approccio alternativo a quello tradizionale fondato sull’utilizzo di un singolo modello consiste nel combinare le previsioni di più modelli allo scopo di cogliere differenti ...

Questo elaborato si concentra sull'applicazione di tecniche di machine learning a serie storiche finanziarie. L'oggetto d'analisi è bitcoin, una cryptovaluta che, soprattutto nell'ultimo anno, sta ricevendo sempre più ...

Nella prima parte di questo lavoro si introduce l’analisi tecnica - lo studio del prezzo. Nella seconda parte si presentano 2 algoritmi metaeuristici: “Particle Swarm Optimization” e “Fireworks Algorithm”. Si sceglie ...

The goal of this thesis is to improve performance management and business choices applying Machine Learning (ML) methods, exploiting the opportunities offered by Big Data. In fact, Big Data with the support of Business ...

Corporate Financial Distress Prediction (FDP) has been a major concern for companies in the last years. Therefore, it has been deemed necessary to implement some techniques for predicting whether or not a firm will incur ...

L'elaborato cerca di indagare le potenzialità delle reti neurali artificiali (RNA) in ambito di previsione finanziaria. le RNA sono uno strumento di deep learning impiegato moltissimo negli ultimi anni come soluzione a una ...

Una delle questioni più impegnative, di sempre, nel mercato borsistico è la previsione e l’andamento del prezzo. Lo scopo di questa tesi è capire che strumenti possono venirci in aiuto, in particolare in aiuto all’analisi ...

In questo lavoro si è voluto analizzare il concetto di rischio sistemico e le varie definizioni che ne sono state date nel tempo al fine di individuare con precisione l'oggetto di studio. Si è quindi cercato di capire ...