Abstract:
Una delle questioni più impegnative, di sempre, nel mercato borsistico è la previsione e l’andamento del prezzo. Lo scopo di questa tesi è capire che strumenti possono venirci in aiuto, in particolare in aiuto all’analisi tecnica per migliorare i segnali di trading. Recentemente, l’uso di tecniche di apprendimento automatico in combinazione con gli indicatori di analisi tecnica sta avendo sempre più successo in quanto migliora la capacità di previsione, in questa tesi proveremo a confermare, attraverso l’analisi effettiva dei mercati, questa idea.
Inizialmente descriverò brevemente le caratteristiche dell’analisi tecnica, cos’è, il suo utilizzo e le informazioni che si possono ricavare. Successivamente ci sarà una descrizione ad ampio raggio delle reti neurali, per inquadrare quali sono gli ambiti applicativi e in che modo possono aiutare l’analisi tecnica nell’esame di una serie storica. Seguirà la programmazione e l’implementazione del trading system, con l’utilizzo della strategia su più indici in modo da provarne l’effettiva valenza sui mercati. Infine, introduco le reti neurali a supporto del trading system per il miglioramento della strategia stessa. L’obiettivo è quello di anticipare i movimenti del prezzo per migliorare l’operatività.
