Caratterizzazione e identificazione di banchi di specie pelagiche mediante l'uso di descrittori struttutali e parametri ambientali

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dc.contributor.advisor Patti, Bernardo it_IT
dc.contributor.advisor Malavasi, Stefano it_IT
dc.contributor.advisor Bonanno, Angelo <ricercatore CNR> it_IT
dc.contributor.author D'Elia, Marta <1981> it_IT
dc.date.accessioned 2012-05-24T11:27:53Z it_IT
dc.date.accessioned 2012-07-30T16:05:34Z
dc.date.available 2012-05-24T11:27:53Z it_IT
dc.date.available 2012-07-30T16:05:34Z
dc.date.issued 2012-03-30 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/1206 it_IT
dc.description.abstract Le metodologie acustiche sono tecniche molto efficienti per stimare l’abbondanza delle risorse pelagiche. Tuttavia l’identificazione dei target acustici richiede ancora un processo caratterizzato da una certa soggettività perché basato sull’esperienza di chi interpreta gli ecogrammi e sulle informazioni biologiche. In questo lavoro diverse procedure sono state applicate ai dati acquisiti durante i survey acustici condotti nel Canale di Sicilia per identificare le specie più abbondanti, E. encrasicolus, S. pilchardus, e rendere la metodologia più oggettiva. I risultati indicano che una discriminazione tra banchi appartenenti a differenti specie appare possibile utilizzando nei modelli decisionali variabili morfologiche, batimetriche ed energetiche del banco, relative a più frequenze. Il metodo descritto ha consentito inoltre di acquisire informazioni sugli habitat preferenziali delle due principali specie target. it_IT
dc.description.abstract Acoustic techniques are efficient tools for the abundance estimation of many pelagic fish species. However the technique still requires some subjective judgment when allocating the acoustic data, fish-school echotraces, to particular species. This is assisted by trawl data and operator experience in the scrutiny of echograms. In this work different procedures are applied to acoustic data, acquired during survey carried out in the Sicilian Channel, to the aim of identify the most abundant species, E. encrasicolus, S. pilchardus, and create a tool for objective species allocation. The results indicate that a discrimination between the two species seems possible using a set of morphological, bathymetric and energetic school descriptors with a classification tree approach. The method described here was also able to get important information on the preferential habitat of the two main species. it_IT
dc.format.medium Tesi cartacea it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Marta D'Elia, 2012 it_IT
dc.subject Pesci - Identificazione it_IT
dc.subject Pesci - Specie pelagiche it_IT
dc.subject Canale di Sicilia it_IT
dc.subject Survey acustici it_IT
dc.title Caratterizzazione e identificazione di banchi di specie pelagiche mediante l'uso di descrittori struttutali e parametri ambientali it_IT
dc.type Doctoral Thesis it_IT
dc.degree.name Scienze ambientali it_IT
dc.degree.level Dottorato di ricerca it_IT
dc.degree.grantor Scuola di dottorato in Scienze e tecnologie (SDST) it_IT
dc.description.academicyear 2010/2011 it_IT
dc.description.cycle 24 it_IT
dc.degree.coordinator Pavoni, Bruno it_IT
dc.location.shelfmark D001136 it_IT
dc.location Venezia, Archivio Università Ca' Foscari, Tesi Dottorato it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 955636 it_IT
dc.format.pagenumber 105 p. it_IT
dc.subject.miur BIO/07 ECOLOGIA it_IT
dc.description.note In cotutela con IAMC-CNR U.O.S. di Capo Granitola it_IT
dc.description.tableofcontent 1 Introduzione………………………………………………………….11 1.1 Survey acustici per la valutazione della biomassa e della distribuzione di stock ittici . . . . . . . .11 1.2 Studi precedenti sulla classificazione delle eco-tracce . . . . . . . 13 1.3 Uso di dati a multifrequenza per l'attività di classificazione delle specie 15 1.4 Obiettivo e struttura della tesi . 17 2 Materiali e metodi …21 2.1 Processamento di dati a singola frequenza per l'estrazione di banchi di pesce e delle aggregazioni planctoniche . 21 2.2 Processamento dei dati a multifrequenza per la caratterizzazione e l'identifi- cazione dei banchi di pesci . .23 2.2.1 Raccolta dei dati acustici e biologici per la costruzione del learning sample .23 2.2.2 Processamento dei dati acustici per l'estrazione delle informazioni sui banchi di pesce da dati a multifrequenza 27 2.2.3 Metodo acustico per la classificazione delle proprietà del fondo marino… 34 2.2.4 Procedura per l'estrazione delle informazioni relative al fondo . 37 2.2.5 Raccolta e selezione di dati idrologici . 39 2.2.6 Analisi statistiche: statistica descrittiva e classification tree .40 3 Risultati …43 3.1 Comportamento e distribuzione di banchi di pesci pelagici in relazione alla disponibilità di cibo nel Canale di Sicilia.43 3.2 Caratterizzazione dei banchi con dati a multifrequenza . .50 3.2.1 Caratterizzazione batimetrica e morfologica dei banchi di pesce . 50 3.2.2 Proprietà energetiche di acciughe e sardine alle diverse frequenze . .56 3.2.3 Proprietà energetiche di acciughe e sardine per range di profondità . 57 3.2.4 Modelli di classificazione ad albero con variabili predittive strutturali..58 3.2.5 Confronto dei risultati provenienti da modelli di classificazione ad albero con le stime di biomassa .67 3.2.6 Modelli di classificazione ad albero costruiti su variabili ambientali e parametri strutturali del banco. .76 4 Discussioni.. 81 5 Conclusioni....91 Bibliografia.....93 Ringraziamenti ...103 Estratto per riassunto della tesi di dottorato…………………………… ………………………105 it_IT
dc.identifier.bibliographiccitation D'Elia Marta. "Caratterizzazione e identificazione di banchi di specie pelagiche mediante l'uso di descrittori struttutali e parametri ambientali", Università Ca' Foscari Venezia, tesi di dottorato, 24 ciclo, 2012 it_IT


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