Browsing by Author "Vascon, Sebastiano"

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  • A TGAN application for generating time series related to climate prediction 
    Lavazza Seranto, Marco <1942> (Università Ca' Foscari Venezia, 2021-07-16)
    Scopo di questa tesi è quello di verificare la possibilità della generazione di serie di dati (di temperatura, salinità o altro) con estensione decennale a partire da serie  simulate in modelli tipici della climatologia, ...
  • La bolla speculativa degli NFT 
    Braggion, Matteo <1997> (Università Ca' Foscari Venezia, 2024-03-29)
    La tesi spiega il funzionamento degli strumenti informatici che hanno reso possibile la bolla speculativa tenutasi a partire dal 2021 sugli NFT, i non-fungible tokens, per poi procedere ad una analisi della stessa.
  • Creatività e intelligenza artificiale: nuove frontiere, provocazioni e limiti dell'arte contemporanea. 
    Nazari, Simona <1998> (Università Ca' Foscari Venezia, 2023-03-08)
    La tesi tratta del rapporto tra l’arte contemporanea e le nuove piattaforme di creazione digitale che si basano sull’intelligenza artificiale (AI), indagando come si coniuga la creatività con le applicazioni di generazione ...
  • EEG Brainwave Classification of Rest and Movement: A Deep Learning Perspective 
    Naqvi, Syed Haseeb Ul Hassan <1994> (Università Ca' Foscari Venezia, 2024-03-27)
    Brain-computer interfaces (BCIs) are becoming increasingly important in various fields and offer transformative potential for applications in medical rehabilitation, assistive technology, and human-computer interaction. ...
  • Exploiting Language Models for Vector-Style Images Synthesis 
    Zausa, Giulio <1998> (Università Ca' Foscari Venezia, 2021-07-16)
    Deep learning generative models have been successfully applied to synthesize images from various sources, like human faces and natural images, with impressive and realistic results. Nonetheless, not much work has been done ...
  • From Images to 3D Model: Reconstructing Fresco Fragments 
    Bison, Gianluca <1998> (Università Ca' Foscari Venezia, 2022-07-21)
    Reconstructing the three-dimensional structure of an object starting from a sequence of RGB images (multi-view 3D reconstruction) is a well-known problem and a challenging task. The hardware needed for the acquisition, the ...
  • Graph Sparsification and Semi-Supervised Learning: an Experimental Study 
    Machimada Machaiah, Chittiappa <1993> (Università Ca' Foscari Venezia, 2021-06-09)
    This study focuses on comparing the various graph sparsification methods that have been devised and tests the efficiency when compared to one another. And on the latter side of the project, semi-supervised learning algorithms ...
  • Intelligenza Artificiale: come sta influenzando il mondo dell'arte e dei beni culturali 
    Rosi, Martina <1993> (Università Ca' Foscari Venezia, 2022-07-18)
    L’Intelligenza Artificiale è, ormai, entrata a fare parte della nostra quotidianità. Negli ultimi anni ha iniziato ad essere un valido supporto anche nell’ambito dei beni culturali. Sono in corso molti studi per sperimentare ...
  • Interactive Image Segmentation using Graph Transduction Games 
    Bernardi, Riccardo <1997> (Università Ca' Foscari Venezia, 2021-04-27)
    We are going to explore the current state of art in the field of interactive image segmentation and to produce an improvement. This topic is of interest because it can be applied, for example, to the extraction of sub-images ...
  • IL MUSEO IN EVOLUZIONE: da luogo di conservazione a laboratorio di sperimentazione 
    Russo, Gabriele <1996> (Università Ca' Foscari Venezia, 2022-11-04)
    Il lavoro di tesi proposto vuole essere un’esposizione dell’evoluzione museale con un focus incentrato soprattutto sulle ultime e ultimissime tecnologie applicate. La divisione in capitoli è stata fatta partendo dal processo ...
  • Non-Fungible Token: opportunità e criticità della tecnologia blockchain nel Mercato dell’Arte 
    Girotto, Giorgia <1996> (Università Ca' Foscari Venezia, 2022-03-24)
    L’elaborato intende individuare e analizzare le opportunità, nonché gli attuali punti critici, riscontrati nell’implementazione della tecnologia blockchain all’interno del settore artistico. Inizialmente verrà fornita una ...
  • Le nuove tecnologie per una maggiore inclusività e accessibilità nei musei 
    Marin, Michela <1997> (Università Ca' Foscari Venezia, 2022-03-24)
    Attraverso questa tesi si vuole far capire che la cultura è di tutti e per tutti. Proprio per questo motivo bisogna cercare il modo di far si che tutte le persone possano accedervi con semplicità e che la loro esperienza, ...
  • On the Robustness of Prunnig Algorithms to Adversarial Attacks 
    Tajwar, Muhammad <1996> (Università Ca' Foscari Venezia, 2023-10-16)
    Pruning is a technique in machine learning used to simplify models, reduce over-fitting, and improve efficiency. It works by reducing the complexity of a model through the removal of certain components. In the context of ...
  • Polar Ice Imaging: Cleaning and Visual-Chemical Registration 
    Vivian, Francesco <1998> (Università Ca' Foscari Venezia, 2023-03-16)
    Optical and chemical images are collected from ice cores and are useful for the ice science community to study the evolution of paleoclimate. In the first part of this thesis, an exploratory analysis of cleaning visual ...
  • Querying and Clustering on Knowledge Graphs: A dominant-set based approach. 
    Cabrera, Christian Bernabe <1992> (Università Ca' Foscari Venezia, 2021-04-27)
    The thesis is part of the Horizon 2020 MEMEX project. MEMEX is a social project that promotes cultural heritage and social inclusion focusing on the minor communities of our society. This would be accomplished by the ...
  • Reassembling Fragmented Objects through Geometric Breaking Curves Registration 
    Alagrami, Ali Mohsen Ahmed <1995> (Università Ca' Foscari Venezia, 2023-03-16)
    The field of archaeology is constantly faced with the challenge of restoring broken artifacts. Traditional manual restoration methods can be time-consuming and prone to errors, making it difficult to scale the process. As ...
  • Robustness of Clustering-Based Customer Segmentation Models 
    Jan, Nooreen Amir <1995> (Università Ca' Foscari Venezia, 2022-03-25)
    With the advancement of technologies and logistic capabilities, e-commerce companies have also drastically improved customer behavior analysis from classical store purchases to an elective and comparative purchase strategy. ...
  • Training Convolutional Neural Networks with Imbalanced Datasets: an Empirical Evaluation on the WildCat Dataset 
    Mahammadli, Rafail <1996> (Università Ca' Foscari Venezia, 2023-03-16)
    This thesis aims to exploit deep learning and computer vision techniques in wildlife monitoring. In zoology, wildlife monitoring is a crucial task for keeping track of species movement patterns and demographics. One ...