Adeguatezza patrimoniale e Rischio di Credito Bancario: Approcci di Fast Simulation

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dc.contributor.advisor Basso, Antonella it_IT
dc.contributor.author Russo, Stefano <1991> it_IT
dc.date.accessioned 2016-02-10 it_IT
dc.date.accessioned 2016-05-27T08:21:21Z
dc.date.available 2016-05-27T08:21:21Z
dc.date.issued 2016-03-08 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/8184
dc.description.abstract L’obbiettivo principale di tale elaborato è quello di presentare, sia dal punto di vista normativo che gestionale, le opportune analisi svolte da ogni intermediario finanziario per quantificare il capitale economico imputato al Rischio di Credito. Quest’ultimo traguardo verrà raggiunto attraverso lo sviluppo di appositi modelli di determinazione del requisito patrimoniale definiti in linguaggio MATLAB: metodo standardizzato, metodo IRB ed approcci innovativi di Fast Simulation, caratterizzati da un incremento della velocità di simulazione delle perdite di portafoglio. Per l’applicabilità dei modelli, l’intermediario dovrà reperire informazioni connesse alla posizione di credito del cliente; da questo, è nata l’idea di strutturare il documento presentando: 1) il processo di concessione del credito; 2) i recenti cambiamenti delle disposizioni di vigilanza per la classificazione ed il monitoraggio del credito deteriorato (Asset Quality Review); 3) il processo ICAAP, che verifica la solidità patrimoniale dell’istituto. La parte finale è dedicata al confronto dei risultati emersi con i tre modelli, ponendo una maggiore attenzione sugli approcci di Fast Simulation, che valutano il capitale economico attraverso il Value at Risk o l’Expected Shortfall; di questi, si presenterà inoltre come il valore delle esposizioni, il numero dei fattori di rischio e la correlazione fra le perdite, modificano il requisito patrimoniale sul Rischio di Credito. it_IT
dc.language.iso it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Stefano Russo, 2016 it_IT
dc.title Adeguatezza patrimoniale e Rischio di Credito Bancario: Approcci di Fast Simulation it_IT
dc.title.alternative it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza - economics and finance it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2014/2015, sessione straordinaria it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 850683 it_IT
dc.subject.miur it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Stefano Russo (850683@stud.unive.it), 2016-02-10 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Antonella Basso (basso@unive.it), 2016-02-22 it_IT


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