Analisi dell'Home Bias in una banca di credito cooperativo

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dc.contributor.advisor Pizzi, Claudio it_IT
dc.contributor.author De Poli, Davide <1990> it_IT
dc.date.accessioned 2016-02-09 it_IT
dc.date.accessioned 2016-05-04T11:45:57Z
dc.date.available 2017-07-03T13:56:00Z
dc.date.issued 2016-02-24 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/7754
dc.description.abstract Questo elaborato si propone di analizzare le scelte di asset allocation dei clienti di una banca di credito cooperativo, focalizzando l’attenzione sulla presenza più o meno marcata di fenomeni di Home Bias obbligazionario a livello di filiale; il campione di investitori selezionati è un sottoinsieme dei clienti totali, poiché essi rispondono ad esigenze specifiche per rendere l’analisi appropriata, come ad esempio un ammontare minimo di obbligazioni della banca emittente, di azioni e il completamento dei questionari. L’obiettivo è quello di identificare eventuali fenomeni di Home Bias significativi a livello di filiale, tramite dei modelli statistici su dati panel in cui degli indicatori e delle variabili quantitative e qualitative forniscono i dati in input; questo studio genera dei segnali importanti per la banca, poiché essa deve sottostare alla Direttiva MiFID che tutela gli investitori anche dal rischio di concentrazione, tipico di fenomeni di Home Bias. La banca quindi deve elaborare la propria strategia con un costante trade-off tra incentivare i propri clienti ad acquistare le proprie obbligazioni emesse e proteggerli dal rischio di concentrazione tramite una adeguata profilazione, per evitare sanzioni dalla Banca Centrale. it_IT
dc.language.iso it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Davide De Poli, 2016 it_IT
dc.title Analisi dell'Home Bias in una banca di credito cooperativo it_IT
dc.title.alternative it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza - economics and finance it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2014/2015, sessione straordinaria it_IT
dc.rights.accessrights embargoedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 828528 it_IT
dc.subject.miur it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.provenance.upload Davide De Poli (828528@stud.unive.it), 2016-02-09 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Claudio Pizzi (pizzic@unive.it), 2016-02-22 it_IT


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