Metodi Monte Carlo e tecniche di quantizzazione per la valutazione del rischio di controparte

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dc.contributor.advisor Basso, Antonella it_IT
dc.contributor.author Zottarel, Michael <1989> it_IT
dc.date.accessioned 2013-10-10 it_IT
dc.date.accessioned 2013-12-03T12:19:54Z
dc.date.available 2015-01-17T09:36:16Z
dc.date.issued 2013-10-28 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/3832
dc.description.abstract L'elaborato, di taglio sperimentale, si propone di approfondire il tema riguardante l'esposizione di una banca in strumenti derivati OTC nei confronti di una controparte sia dal punto di vista normativo che applicativo. Negli ultimi anni, il Comitato di Basilea è intervenuto in maniera decisa nel calcolo delle esposizioni nel rischio di controparte, incentivando le banche stesse a produrre dei modelli interni di gestione del rischio. Nelle prima analisi numerica si effettuerà un confronto tra i consolidati metodi Monte Carlo e la più recente tecnica di quantizzazione limitatamente al pricing di una opzione put europea. Successivamente, applicando un modello interno di tipo EPE, il medesimo confronto verrà svolto per la valutazione di un portafoglio di derivati per il quale si vuole stimare l'EPE effettivo. L'obiettivo, tramite la quantizzazione, è quello di ottenere delle stime efficienti del derivato/portafoglio e diminuire sensibilmente i tempi computazionali richiesti dai metodi Monte Carlo. L'importanza dei risultati deriva dal fatto che alle banche di medie-grandi dimensioni sono richiesti tempi di calcolo e di immagazzinamento dati molto elevati. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Michael Zottarel, 2013 it_IT
dc.title Metodi Monte Carlo e tecniche di quantizzazione per la valutazione del rischio di controparte it_IT
dc.title.alternative it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2012/2013, sessione autunnale it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 824714 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.provenance.upload Michael Zottarel (824714@stud.unive.it), 2013-10-10 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Antonella Basso (basso@unive.it), 2013-10-21 it_IT


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