ESG Metrics in Finance: Analysis of the Correlation between Sustainability Ratings and Financial Risk

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dc.contributor.advisor Corazza, Marco it_IT
dc.contributor.author Semsi, Pinar <1999> it_IT
dc.date.accessioned 2024-02-17 it_IT
dc.date.accessioned 2024-05-08T13:20:39Z
dc.date.issued 2024-03-12 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/26288
dc.description.abstract In un'era in cui il tema della sostenibilità sta acquisendo una progressiva importanza nelle decisioni di investimento, questo elaborato approfondisce il legame tra gli ESG ratings e il rischio finanziario delle società. L'introduzione fornisce informazioni di contesto ed evidenzia la crescente importanza dei canoni ESG nella definizione degli investimenti. Il capitolo 1 analizza i fattori ESG e come i rating di questi principi stiano diventando progressivamente più importanti nella misurazione delle performance finanziarie delle società. Il capitolo 2 introduce il quadro di analisi del rischio finanziario, concentrandosi sul Credit Default Swap (CDS) come indicatore principale di questo. Viene quindi spiegata la difficoltà nella raccolta dei dati e quindi introdotto un altro KPI quale il cosiddetto gearing ratio. Il capitolo 3 presenta un'analisi descrittiva delle variabili e del campione considerato. Nel modello sono incluse analisi per misurare la correlazione tra ESG ratings e rischio finanziario concludendosi con test di robustezza sui risultati. it_IT
dc.language.iso en it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Pinar Semsi, 2024 it_IT
dc.title ESG Metrics in Finance: Analysis of the Correlation between Sustainability Ratings and Financial Risk it_IT
dc.title.alternative ESG Metrics in Finance: Analysis of the Correlation between Sustainability Ratings and Financial Risk it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2022/2023 - sessione straordinaria it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 872412 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Pinar Semsi (872412@stud.unive.it), 2024-02-17 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marco Corazza (corazza@unive.it), 2024-03-04 it_IT


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