Il sistema E-commerce per ipermercati e supermercati: un’analisi statistica

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dc.contributor.advisor Slanzi, Debora it_IT
dc.contributor.author Padoan, Valerio <1997> it_IT
dc.date.accessioned 2022-10-02 it_IT
dc.date.accessioned 2023-02-22T11:17:26Z
dc.date.available 2024-02-28T12:48:37Z
dc.date.issued 2022-11-03 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/22557
dc.description.abstract La tesi si basa sulla descrizione accurata del servizio E-commerce per Ipermercati e Supermercati. I primi capitoli sono delineati a fornire dettagli generali sulle caratteristiche dei mercati online e come vengono strutturate le catene di supermercati e ipermercati, generalmente raggruppati sotto le denominazioni di “grandi superfici”. Nei capitoli finali si andrà ad analizzare i dati raccolti da un questionario condiviso tramite i vari social network. Il questionario sarà in riferimento all’impiego degli shop online utilizzati dai clienti come servizio offerto dai Supermercati ed Ipermercati, prima e durante la pandemia Covid-19. L’obiettivo finale è quello di comprendere se l’E-commerce possa essere utile per le aziende e diventare un servizio abituale per i clienti che ne faranno uso. Lo strumento utilizzato per l’elaborazione dei dati è R-studio, quest’ultimo sarà indispensabile per standardizzare i dati, produrre grafici ed infine capire quali siano le variabili più importanti derivate dalle domande del questionario condiviso. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Valerio Padoan, 2022 it_IT
dc.title Il sistema E-commerce per ipermercati e supermercati: un’analisi statistica it_IT
dc.title.alternative Il sistema E-commerce per supermercati ed ipermercati: un'analisi statistica it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Marketing e comunicazione it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2021-2022_appello_171022 it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 863789 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/01 STATISTICA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.provenance.upload Valerio Padoan (863789@stud.unive.it), 2022-10-02 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Debora Slanzi (debora.slanzi@unive.it), 2022-10-17 it_IT


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