Probability of Default per le PMI italiane. Un’analisi comparata tra Rating MCC, DSCR, Z-score

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dc.contributor.advisor Beltrame, Federico it_IT
dc.contributor.author Favaro, Sara <1998> it_IT
dc.date.accessioned 2022-10-03 it_IT
dc.date.accessioned 2023-02-22T10:57:25Z
dc.date.issued 2022-10-25 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/22381
dc.description.abstract Dal 2019, in conformità alle disposizioni del Fondo di Garanzia per le PMI, si è prevista l’estensione del modello di valutazione “Nuova Sabatini” alle operazioni finanziarie ammissibili al Fondo. L’elaborato, effettuato su una base campionaria estesa, è orientato alla valutazione del rating MedioCredito Centrale, il quale consente di fornire un’indicazione sul rischio di insolvenza di un soggetto economico. Tale rating, partendo da dati di bilancio, definisce dei parametri di valutazione del merito creditizio in una scala che va da 1, il massimo livello di merito, a 12, il massimo livello di demerito. A ciascuna classe di valutazione viene poi associata una probabilità di inadempimento divisa in 5 fasce di valutazione a cui viene fatto corrispondere un diverso giudizio di solvibilità. Per le medesime aziende verrà inoltre effettuato il calcolo dello z-score di Altman (addomesticato per le imprese non quotate, le PMI) e del Debt Service Coverage Ratio (DSCR), entrambi indici utili ad individuare la crisi di un’impresa. I dati saranno, infine, utilizzati per effettuare un’indagine sulla correlazione di tali indici con la probabilità di default per determinare se l’attenzione al rating MedioCredito Centrale sia effettivamente giustificata o se il DSCR può essere visto come unico indicatore che sostituisce gli altri, almeno per quanto riguarda la realtà italiana. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Sara Favaro, 2022 it_IT
dc.title Probability of Default per le PMI italiane. Un’analisi comparata tra Rating MCC, DSCR, Z-score it_IT
dc.title.alternative Probability of Default per le PMI italiane. Un’analisi comparata tra Rating MCC, DSCR, Z-score it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Amministrazione, finanza e controllo it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2021-2022_appello_171022 it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 866889 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/07 ECONOMIA AZIENDALE it_IT
dc.description.note NESSUNA it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Sara Favaro (866889@stud.unive.it), 2022-10-03 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Federico Beltrame (federico.beltrame@unive.it), 2022-10-17 it_IT


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