Intelligenza artificiale ed azienda Possibili impatti sui sistemi di controllo di gestione

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dc.contributor.advisor Vedovato, Marco it_IT
dc.contributor.author Quarti, Niccolo' <1998> it_IT
dc.date.accessioned 2022-10-03 it_IT
dc.date.accessioned 2023-02-22T10:57:25Z
dc.date.available 2023-02-22T10:57:25Z
dc.date.issued 2022-11-04 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/22379
dc.description.abstract L’Intelligenza Artificiale o IA, viene definita “General Purpose Technology”, ovvero una tecnologia che come l’elettricità ha il potenziale di rivoluzionare la nostra vita quotidiana, il lavoro ed il modo di agire delle aziende. Applicando correttamente l’IA, le aziende possono cogliere le sue potenzialità ed utilizzarle a proprio vantaggio per sfruttare economie di scala, di scopo e di apprendimento. Per fare ciò le aziende devono diventare AI-driven, modificando il loro Operating Model e il Business Model ed avviando una trasformazione digitale. Lo scopo del presente scritto è quello di comprendere quale potrebbe essere l’effettiva portata dell’impatto dell’IA sull’impresa e sui sistemi di controllo di gestione. Attraverso un’analisi dei testi e degli articoli scientifici più rilevanti si offrirà una panoramica generale dell’IA, analizzando le origini, gli strumenti, le potenzialità, le applicazioni e i possibili rischi. Successivamente si fornirà un’analisi delle abilità che possono essere replicate dall’IA ed il suo conseguente impatto sul mondo del lavoro. Di seguito, ci dedicheremo ad un esame degli Operating Model e Business Model delle aziende AI-driven e osserveremo come trasformare le aziende tradizionali. Concluderemo con un’analisi degli impatti dell’IA sui sistemi di controllo di gestione. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Niccolo' Quarti, 2022 it_IT
dc.title Intelligenza artificiale ed azienda Possibili impatti sui sistemi di controllo di gestione it_IT
dc.title.alternative Intelligenza artificiale ed azienda Possibili impatti sui sistemi di controllo di gestione it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Amministrazione, finanza e controllo it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2021-2022_appello_171022 it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 866842 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/07 ECONOMIA AZIENDALE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Niccolo' Quarti (866842@stud.unive.it), 2022-10-03 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marco Vedovato (vedovato@unive.it), 2022-10-17 it_IT


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