Anchoring effect nelle aste di opere d'arte: uno studio empirico sulle aste d'arte italiana del XX secolo

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dc.contributor.advisor Funari, Stefania it_IT
dc.contributor.author Muzio, Gaia <1998> it_IT
dc.date.accessioned 2022-06-23 it_IT
dc.date.accessioned 2022-10-11T08:27:26Z
dc.date.issued 2022-07-11 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/21984
dc.description.abstract Nelle aste d’arte sono molteplici le informazioni disponibili circa un’opera d’arte – i prezzi precedenti di aggiudicazione, le stime prevendita, le caratteristiche del lotto. Ognuna di queste variabili ha il potere di condizionare i processi di ragionamento degli attori in asta – esperti d’arte, bidder e seller. Questo studio si pone come obiettivo analizzare il fenomeno dell’anchoring effect dei prezzi di aggiudicazione e delle stime prevendita di opere d’arte, esplorando in quale misura gli attori in asta siano ancorati a tali variabili. A partire da una revisione delle letteratura scientifica, sono stati descritti e confrontati alcuni lavori sull’effetto ancoraggio in diversi settori del mercato, tra cui le aste d’arte, le aste di vino pregiato e le negoziazioni immobiliari. Successivamente, si è sviluppato un modello empirico di regressione per verificare la sussistenza di effetti d’ancoraggio su un database di 62 opere di artisti italiani del XX secolo rivendute almeno due volte da Sotheby’s e Christie’s dal 1993 al 2021. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Gaia Muzio, 2022 it_IT
dc.title Anchoring effect nelle aste di opere d'arte: uno studio empirico sulle aste d'arte italiana del XX secolo it_IT
dc.title.alternative Anchoring effect nelle aste di opere d'arte: uno studio empirico sulle aste d'arte italiana del XX secolo it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e gestione delle arti e delle attività culturali it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Scuola in Conservazione e Produzione dei Beni Culturali it_IT
dc.description.academicyear 2021/2022_sessione estiva_110722 it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 887159 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Gaia Muzio (887159@stud.unive.it), 2022-06-23 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Stefania Funari (funari@unive.it), 2022-07-11 it_IT


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