dc.contributor.advisor |
Albarelli, Andrea |
it_IT |
dc.contributor.author |
Ursella, Enrico <1970> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2021-06-02 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2022-04-19T07:01:09Z |
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dc.date.available |
2022-04-19T07:01:09Z |
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dc.date.issued |
2021-07-06 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/20600 |
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dc.description.abstract |
La possibilità di ispezionare tramite tomografia computazionale tutti gli oggetti che passano in una linea di produzione industriale ha aperto la strada ad innumerevoli applicazioni pratiche. Negli anni c’è stato un costante aumento di richiesta di sistemi di ispezione automatica senza contatto in tutte le linee di produzione industriale, applicando sensori di vario tipo, in particolare sistemi basati su telecamere. La tomografia computerizzata è un metodo di indagine non distruttiva che si è diffusa in molti settori ma solo in rari casi è stato applicato all’ispezione in linea nei processi produttivi. Il presente lavoro si occupa dello sviluppo e miglioramento di sistemi di tomografia industriale applicati ai settori della lavorazione del legno e dell’industria alimentare. Sono stati sviluppati due tipi di scanner con caratteristiche diverse adatte ai due tipi di applicazioni. Sono state analizzate le ragioni fisiche e matematiche che portano a artefatti nelle ricostruzioni e testati o sviluppati metodi per la loro riduzione. Vengono presentati anche alcuni metodi applicati per l’analisi automatica delle immagini prodotta in varie applicazioni. Nel caso della lavorazione del legno, l’intera linea di produzione può essere modificata a partire dalle informazioni acquisite con un tomografo, in linea con i principi dell’industria 4.0. Molti aspetti della lavorazione che possono essere ottimizzati a partire dalle informazioni tomografiche vengono analizzati e soluzioni realizzative vengono proposte e testate. Per il settore dell’industria alimentare si è realizzato uno scanner con caratteristiche in linea con le specificità dell’applicazione. |
it_IT |
dc.language.iso |
en |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Enrico Ursella, 2021 |
it_IT |
dc.title |
In-line industrial computed tomography applications and developments |
it_IT |
dc.title.alternative |
In-line industrial computed tomography applications and developments |
it_IT |
dc.type |
Doctoral Thesis |
it_IT |
dc.degree.name |
Informatica |
it_IT |
dc.degree.level |
Dottorato |
it_IT |
dc.degree.grantor |
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica |
it_IT |
dc.description.academicyear |
Dottorati_010721 |
it_IT |
dc.description.cycle |
33 |
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dc.degree.coordinator |
Cortesi, Agostino |
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dc.location.shelfmark |
D002124 |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
956372 |
it_IT |
dc.format.pagenumber |
100 p. : ill. |
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dc.subject.miur |
INF/01 INFORMATICA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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it_IT |
dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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it_IT |
dc.provenance.upload |
Enrico Ursella (956372@stud.unive.it), 2021-06-02 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Andrea Albarelli (albarelli@unive.it), 2021-07-01 |
it_IT |