dc.contributor.advisor |
Vascon, Sebastiano |
it_IT |
dc.contributor.author |
Lavazza Seranto, Marco <1942> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2021-06-28 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2021-10-07T12:37:33Z |
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dc.date.available |
2021-10-07T12:37:33Z |
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dc.date.issued |
2021-07-16 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/19543 |
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dc.description.abstract |
Scopo di questa tesi è quello di verificare la possibilità della generazione di serie di dati (di temperatura, salinità o altro) con estensione decennale a partire da serie simulate in modelli tipici della climatologia, riproducendone la distribuzione condizionale. Il motivo di questa ricerca è che una volta istruita opportunamente la rete, la generazione delle serie è molto veloce, mentre i simulatori standard occupano molte tempo macchina. Il lavoro ha quindi lo scopo di fornire uno strumento veloce per la generazione di dati utilizzabili nello studio della predicibilità climatica di breve e medio termine. |
it_IT |
dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Marco Lavazza Seranto, 2021 |
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dc.title |
A TGAN application for generating time series related to climate prediction |
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dc.title.alternative |
A TimeGAN Application for Generating Time Series Related to Climate Prediction |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Informatica - computer science |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica |
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dc.description.academicyear |
2020/2021-Sessione Estiva |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
823162 |
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dc.subject.miur |
INF/01 INFORMATICA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Marco Lavazza Seranto (823162@stud.unive.it), 2021-06-28 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Sebastiano Vascon (sebastiano.vascon@unive.it), 2021-07-12 |
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