METODOLOGIA, APPLICAZIONE E ANALISI EMPIRICA DEL CALCOLO DEL VALUE AT RISK NELLA STIMA DELLE PERDITE “INATTESE”.

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dc.contributor.advisor Mazzonetto, Simone it_IT
dc.contributor.author Lana, Davide <1996> it_IT
dc.date.accessioned 2021-04-09 it_IT
dc.date.accessioned 2021-07-21T08:05:02Z
dc.date.issued 2021-04-26 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/19181
dc.description.abstract Il concetto di rischio costituisce da sempre uno dei più importanti temi di studio in ambito finanziario. Negli anni ’90, l’introduzione di un nuovo indicatore, il “Value at Risk (VaR)”, da parte di J.P. Morgan, ha completamente modificato le metodologie di valutazione del rischio per la stima delle perdite definite come “Inattese” o “Unexpected”. Il presente elaborato si propone di valutare, sia da un punto di vista teorico sia attraverso un’analisi empirica, quale sia il miglior approccio al calcolo del VaR tra i principali utilizzati. In questo modo, apprenderemo come l’approccio introdotto da Boudoukh, Richardson e Whitelaw, da essi ritenuto “Il miglior modello di stima del Value at Risk”, non sia propriamente tale nella realtà dei fatti. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Davide Lana, 2021 it_IT
dc.title METODOLOGIA, APPLICAZIONE E ANALISI EMPIRICA DEL CALCOLO DEL VALUE AT RISK NELLA STIMA DELLE PERDITE “INATTESE”. it_IT
dc.title.alternative Metodologia, applicazione e analisi empirica del calcolo del Value at Risk nella stima delle perdite “inattese” it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2019-2020, sessione straordinaria LM it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 859425 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/11 ECONOMIA DEGLI INTERMEDIARI FINANZIARI it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Davide Lana (859425@stud.unive.it), 2021-04-09 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Simone Mazzonetto (simone.mazzonetto@unive.it), 2021-04-26 it_IT


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