Abstract:
Questo lavoro di ricerca mira ad approfondire il tema dello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale (IA) in Cina negli ultimi cinque anni: parte da un’analisi accurata dei piani di sviluppo e i regolamenti approvati dal Consiglio di Stato della Repubblica Popolare Cinese a sostegno di tale settore, fino ad arrivare al fulcro della ricerca, in cui vengono presentati tutti i termini più importanti riguardanti l’IA al fine di creare un glossario utile per chiunque voglia avvicinarsi a questo settore.
In particolare, nella prima parte della ricerca che funge da sezione introduttiva all’argomento, vengono presi in analisi il Made in China 2025, che funge da piano introduttivo per la Cina agli investimenti mirati all’acquisizione di innovazione nel campo tecnologico e allo sviluppo di un’alta competitività tecnologica a livello internazionale; in seguito viene analizzato il piano A New Generation Artificial Intelligence Development Plan, la più completa di tutte le strategie nazionali di IA, approvato dalla RPC nel 2017 al fine promuovere iniziative e fissare degli obiettivi per ricerca e sviluppo, industrializzazione, sviluppo dei talenti, istruzione e acquisizione di competenze, definizione di standard e regolamenti, norme etiche e sicurezza nel settore dell’IA. Il piano è suddiviso in tre fasi: in primo luogo, rendere l'industria cinese dell'IA "in linea" con i concorrenti entro il 2020; secondo, raggiungere il "leader mondiale" in alcuni settori dell'IA entro il 2025; e terzo, diventare il centro "principale" per l'innovazione dell'IA entro il 2030.
Il terzo ed ultimo piano che viene preso in esame è il successivo Three Year Action Plan for Promoting Development on a New Generation Artificial Intelligence Industry, che ha come obiettivo l’implementazione della prima fase del piano New Generation per allineare l'industria cinese dell'IA ai concorrenti entro il 2020. In particolare, i punti principali sui quali si sviluppa sono quattro: sviluppo di prodotti intelligenti e collegati in rete come veicoli, robot di servizio, e sistemi di identificazione; sviluppo di sistemi periferici di supporto per l’IA come sensori intelligenti e reti neurali; sviluppo della manifattura intelligente e investimenti nella formazione di tecnici specializzati e risorse umane per l’IA.
A seguito di questo quadro introduttivo di piani volti allo sviluppo dell’IA, parte centrale della ricerca è costituita appunto dal glossario: ogni vocabolo viene analizzato attraverso una scheda terminografica ed una scheda bibliografica che riportano tutte le informazioni utili a capirne il significato; viene inoltre riportata una traduzione corretta del termine in lingua cinese, risultato di un’attenta consultazione di testi accademici in entrambe le lingue prese in analisi.
