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| dc.contributor.advisor | Basso, Antonella | it_IT |
| dc.contributor.author | Grattoni, Fabio <1996> | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2020-07-13 | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2020-09-24T12:05:24Z | |
| dc.date.available | 2020-09-24T12:05:24Z | |
| dc.date.issued | 2020-07-27 | it_IT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10579/17783 | |
| dc.description.abstract | La tesi si pone l'obiettivo di analizzare il paradigma del calcolo parallelo, affrontando l'argomento con un approccio pratico rivolto alla programmazione in parallelo con i linguaggi MATLAB e R. I concetti del calcolo parallelo vengono poi applicati all'algoritmo Metropolis-Hastings e i risultati analizzati in funzione del loro miglioramento in termini di precisione e tempi di calcolo. | it_IT |
| dc.language.iso | en | it_IT |
| dc.publisher | Università Ca' Foscari Venezia | it_IT |
| dc.rights | © Fabio Grattoni, 2020 | it_IT |
| dc.title | Improving computer's performance with parallel computing: an application to the Metropolis-Hastings algorithm using MATLAB and R | it_IT |
| dc.title.alternative | Improving computer's performance with parallel computing: an application to the Metropolis-Hastings algorithm using MATLAB and R | it_IT |
| dc.type | Master's Degree Thesis | it_IT |
| dc.degree.name | Economia e finanza | it_IT |
| dc.degree.level | Laurea magistrale | it_IT |
| dc.degree.grantor | Dipartimento di Economia | it_IT |
| dc.description.academicyear | 2019/2020 - Sessione Estiva | it_IT |
| dc.rights.accessrights | openAccess | it_IT |
| dc.thesis.matricno | 857086 | it_IT |
| dc.subject.miur | SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE | it_IT |
| dc.description.note | it_IT | |
| dc.degree.discipline | it_IT | |
| dc.contributor.co-advisor | it_IT | |
| dc.date.embargoend | it_IT | |
| dc.provenance.upload | Fabio Grattoni (857086@stud.unive.it), 2020-07-13 | it_IT |
| dc.provenance.plagiarycheck | Antonella Basso (basso@unive.it), 2020-07-27 | it_IT |
