dc.contributor.advisor |
Sartore, Domenico |
it_IT |
dc.contributor.author |
Piccin, Enrico <1988> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2012-06-01 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2012-08-21T08:45:05Z |
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dc.date.available |
2012-08-21T08:45:05Z |
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dc.date.issued |
2012-06-13 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/1750 |
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dc.description.abstract |
Nel settore petrolifero, i manager delle raffinerie sono interessati alla copertura della differenza tra i costi di ingresso e prezzi d’uscita. I profitti delle raffinerie sono legati direttamente allo spread tra il prezzo del greggio (crude oil) e i prodotti raffinati - gasoline e distillati (diesel fuel, jet fuel e heating oil); tale differenza è definita “crack spread”.
Futures su crude oil, Heating oil e Gasoline sono simultaneamente analizzati per i loro effetti nel ridurre la volatilità del valore di portafoglio per gli energy trader. In questa tesi è stato sviluppato un modello concettuale per un trader che copre il crack spread.
Utilizzando quindi un rapporto di crack spread 3:2:1, verificheremo la superiorità delle strategie di copertura che utilizzano i modelli GARCH multivariati con correlazione dinamica (DCC).
Un altro obiettivo del lavoro di tesi è di utilizzare congiuntamente i modelli GARCH Multivariati con i modelli VECM. In questo modo ci si attende di avere delle previsioni più accurate rispetto a quelle ottenute in precedenti lavori sulla copertura ottimale, in cui si usavano modelli Autoregressivi Vettoriali. |
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dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Enrico Piccin, 2012 |
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dc.title |
Copertura del crack spread con modelli a correlazione dinamica |
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dc.title.alternative |
Crack spread hedging with dynamic correlation models |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e finanza |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2011/2012, sessione estiva |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
817087 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/05 ECONOMETRIA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Enrico Piccin (817087@stud.unive.it), 2012-06-01 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Domenico Sartore (sartore@unive.it), 2012-06-11 |
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