Copertura del crack spread con modelli a correlazione dinamica

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dc.contributor.advisor Sartore, Domenico it_IT
dc.contributor.author Piccin, Enrico <1988> it_IT
dc.date.accessioned 2012-06-01 it_IT
dc.date.accessioned 2012-08-21T08:45:05Z
dc.date.available 2012-08-21T08:45:05Z
dc.date.issued 2012-06-13 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/1750
dc.description.abstract Nel settore petrolifero, i manager delle raffinerie sono interessati alla copertura della differenza tra i costi di ingresso e prezzi d’uscita. I profitti delle raffinerie sono legati direttamente allo spread tra il prezzo del greggio (crude oil) e i prodotti raffinati - gasoline e distillati (diesel fuel, jet fuel e heating oil); tale differenza è definita “crack spread”. Futures su crude oil, Heating oil e Gasoline sono simultaneamente analizzati per i loro effetti nel ridurre la volatilità del valore di portafoglio per gli energy trader. In questa tesi è stato sviluppato un modello concettuale per un trader che copre il crack spread. Utilizzando quindi un rapporto di crack spread 3:2:1, verificheremo la superiorità delle strategie di copertura che utilizzano i modelli GARCH multivariati con correlazione dinamica (DCC). Un altro obiettivo del lavoro di tesi è di utilizzare congiuntamente i modelli GARCH Multivariati con i modelli VECM. In questo modo ci si attende di avere delle previsioni più accurate rispetto a quelle ottenute in precedenti lavori sulla copertura ottimale, in cui si usavano modelli Autoregressivi Vettoriali. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Enrico Piccin, 2012 it_IT
dc.title Copertura del crack spread con modelli a correlazione dinamica it_IT
dc.title.alternative Crack spread hedging with dynamic correlation models it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2011/2012, sessione estiva it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 817087 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/05 ECONOMETRIA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Enrico Piccin (817087@stud.unive.it), 2012-06-01 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Domenico Sartore (sartore@unive.it), 2012-06-11 it_IT


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