Evoluzione adattiva di un trading system

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dc.contributor.advisor Corazza, Marco it_IT
dc.contributor.author Ortolan, Davide <1995> it_IT
dc.date.accessioned 2020-02-17 it_IT
dc.date.accessioned 2020-06-16T06:39:33Z
dc.date.available 2020-06-16T06:39:33Z
dc.date.issued 2020-03-02 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/16887
dc.description.abstract Realizzazione di un trading system basato sulla definizione di una serie di regole di investimento, derivanti da quanto espresso da alcuni indicatori di analisi tecnica. L'insieme delle regole così individuate viene elaborato e sviluppato grazie alla teoria dei Rough Sets, che grazie all'utilizzo di un meccanismo di ricompensa per le regole più performanti, consente di migliorare via via la profittabilità del trading system, attribuendo un peso crescente alle operazioni migliori. Una volta ottenuto il set di regole, si procede con l'ultima fase di ottimizzazione dei risultati mediante l'adozione di una metauristica, la Particle Swarm Optimization, in grado di massimizzare i risultati ottenuti, oltre che generare i migliori segnali di entrata e uscita dal mercato dei futures di riferimento. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Davide Ortolan, 2020 it_IT
dc.title Evoluzione adattiva di un trading system it_IT
dc.title.alternative Evoluzione adattiva di un trading system it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2018/2019, sessione straordinaria it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 851173 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/06 ECONOMIA APPLICATA it_IT
dc.description.note Realizzazione di un trading system basato sulla definizione di una serie di regole di investimento, derivanti da quanto espresso da alcuni indicatori di analisi tecnica. L'insieme delle regole così individuate viene elaborato e sviluppato grazie alla teoria dei Rough Sets, che grazie all'utilizzo di un meccanismo di ricompensa per le regole più performanti, consente di migliorare via via la profittabilità del trading system, attribuendo un peso crescente alle operazioni migliori. Una volta ottenuto il set di regole, si procede con l'ultima fase di ottimizzazione dei risultati mediante l'adozione di una metauristica, la Particle Swarm Optimization, in grado di massimizzare i risultati ottenuti, oltre che generare i migliori segnali di entrata e uscita dal mercato dei futures di riferimento. it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Davide Ortolan (851173@stud.unive.it), 2020-02-17 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marco Corazza (corazza@unive.it), 2020-03-02 it_IT


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