dc.contributor.advisor |
Cardin, Marta |
it_IT |
dc.contributor.author |
De Nicolao, Francesco <1993> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-10-05 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2020-05-08T05:43:10Z |
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dc.date.issued |
2019-10-29 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/16177 |
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dc.description.abstract |
Abstract: La valutazione delle imprese si sta evolvendo nel tempo secondo logiche che integrano gli aspetti finanziari ed economici con quelli della sostenibilità; per la quale si costruiscono ranking e valutazioni con i cosiddetti fattori ESG, environment, social e governance.
Lo scopo di questo lavoro è provare ad applicare un metodo matematico che sia in grado di confrontare questi fattori, affrontando quindi le problematiche di analisi di dati qualitativi e di materialità dei fattori. Per fare ciò si è scelto di utilizzare un approccio multicriteriale per le decisioni, in particolare il metodo Murame, ovvero MUlticriteria RAnking Method.
L’applicazione del lavoro è sull’indice Stoxx Europe 600, in particolare sul settore dei prodotti chimici. Dopo aver creato un ranking delle aziende si applicano due strategie d’investimento per selezionare i titoli. Tramite una selezione best in class, si selezionano i titoli migliori e peggiori, e tramite una procedura di esclusione si escludono la parte con i risultati inferiori. Si confrontano, infine, le performance di rendimento di questi portafogli rispetto al mercato di riferimento. L’obiettivo di approfondimento è capire se le aziende con una performance di sostenibilità - secondo i fattori ESG - migliore abbiano anche avuto una performance economica migliore. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Francesco De Nicolao, 2019 |
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dc.title |
Valutazione della sostenibilità delle imprese secondo fattori ambientali, sociali e di governance: un’applicazione del metodo Murame. |
it_IT |
dc.title.alternative |
Valutazione della sostenibilità delle imprese secondo fattori ambientali, sociali e di governance: un’applicazione del metodo Murame. |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
it_IT |
dc.degree.name |
Economia e finanza |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2018/2019, sessione autunnale |
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dc.rights.accessrights |
closedAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
871994 |
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dc.subject.miur |
SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Francesco De Nicolao (871994@stud.unive.it), 2019-10-05 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Marta Cardin (mcardin@unive.it), 2019-10-21 |
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