Understanding Speech Acts: Towards the Automated Detection of Speech Acts

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dc.contributor.advisor Cinque, Guglielmo it_IT
dc.contributor.author Vescovi, Federico <1993> it_IT
dc.date.accessioned 2019-10-07 it_IT
dc.date.accessioned 2020-05-08T04:22:16Z
dc.date.available 2020-05-08T04:22:16Z
dc.date.issued 2019-10-30 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/15644
dc.description.abstract Il presente lavoro è un tentativo di analizzare il linguaggio in termini delle azioni che svolgiamo attraverso il parlare. Il nostro lavoro ruota intorno alla teoria degli atti linguistici (Austin, 1962, Searle, 1969), che costituisce lo sfondo teorico del nostro studio. La teoria degli atti linguistici è una teoria dell'uso del linguaggio che indaga le azioni, o atti, che eseguiamo producendo enunciati in conversazione; alcuni esempi atti linguistici sono i seguenti: richiedere, interrogare, promettere, minacciare e scusarsi. Supponendo che ogni espressione implichi l'esecuzione di (almeno) un atto linguistico (Searle & Vanderveken, 1985), il nostro obiettivo è determinare in quali (e quanti) tipi di atti linguistici possiamo classificare in modo efficiente le espressioni linguistiche, dove ogni tipo o classe di atti linguistici include tutti gli atti linguistici che hanno lo stesso scopo in conversazione (Searle, 1976). Eseguiremo un'analisi sia della forma linguistica degli enunciati sia del contesto in cui vengono utilizzati. La nostra analisi conduce alle due seguenti osservazioni chiave: 1) gli elementi del linguaggio naturale possono essere usati come indicatori dei tipi di atti linguistici; e 2) l'uso di tali elementi per la classificazione delle frasi è tanto allettante quanto fuorviante in quanto vi sono molti modi per eseguire un atto linguistico senza utilizzare un corrispondente indicatore del linguaggio naturale. it_IT
dc.language.iso en it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Federico Vescovi, 2019 it_IT
dc.title Understanding Speech Acts: Towards the Automated Detection of Speech Acts it_IT
dc.title.alternative Understanding Speech Acts: Towards the Automated Detection of Speech Acts it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Scienze del linguaggio it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Studi Linguistici e Culturali Comparati it_IT
dc.description.academicyear 2018/2019, sessione autunnale it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 842655 it_IT
dc.subject.miur L-LIN/01 GLOTTOLOGIA E LINGUISTICA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.subject.language INGLESE it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Federico Vescovi (842655@stud.unive.it), 2019-10-07 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Guglielmo Cinque (cinque@unive.it), 2019-10-21 it_IT


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