The impact of industry 4.0 on business models

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dc.contributor.advisor Bagnoli, Carlo it_IT
dc.contributor.author Rossi, Omar Gervasio <1992> it_IT
dc.date.accessioned 2018-02-19 it_IT
dc.date.accessioned 2018-06-22T08:44:17Z
dc.date.issued 2018-03-22 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/12408
dc.description.abstract L’elaborato finale si concentrerà sull’analisi degli effetti che Industry 4.0 avrà sui modelli di business delle imprese del futuro, conducendo un’analisi suddivisa in cinque capitoli. In seguito ad una introduzione generale ai contenuti della tesi, il focus si sposterà sull’analisi metodologica, al fine di specificare la metodologia utilizzata durante la ricerca per raccogliere, analizzare ed elaborare le informazioni. Il secondo capitolo rappresenterà, invece, un disegno generale di Industry 4.0, specificandone la posizione all’interno del panorama industriale e le caratteristiche connesse a questo nuovo paradigma produttivo. In seguito si andrà a focalizzare l’attenzione più in profondità, analizzando quali sono le tecnologie abilitanti che dovranno essere implementate dalle imprese del futuro e spiegandone le loro caratteristiche ed impatto all’interno dell’impresa stessa. Il quarto capitolo rappresenterà il focus fondamentale della tesi; l’attenzione si sposterà su quali siano i nuovi modelli di business che si vengono a generare in seguito all’introduzione di Industry 4.0, analizzando le loro caratteristiche fondamentali, l’impiego ed impatto delle tecnologie abilitanti, nonché la modifica dei building block che compongono il business model aziendale. Per concludere verrà espressa una valutazione complessiva delle informazioni raccolte ed analizzate, al fine di indicare i possibili sviluppi futuri dei modelli descritti. it_IT
dc.language.iso en it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Omar Gervasio Rossi, 2018 it_IT
dc.title The impact of industry 4.0 on business models it_IT
dc.title.alternative THE IMPACT OF INDUSTRY 4.0 AND ITS TECHNOLOGIES ON BUSINESS MODELS: THE DATA VALUE PATTERN it_IT
dc.type Bachelor Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e gestione delle aziende it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2016/2017, sessione straordinaria it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 860744 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Omar Gervasio Rossi (860744@stud.unive.it), 2018-02-19 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Carlo Bagnoli (bagnoli@unive.it), 2018-03-05 it_IT


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