A framework for trajectory data warehousing and visual OLAP analysis

Abstract

Questo lavoro di tesi vuole definire un framework per un data warehouse di traiettorie, ovvero un data warehouse capace di contenere informazioni aggregate relative a traiettorie di oggetti, e che offra operazioni OLAP visuali per la loro analisi. Il modello include sia una dimensione temporale che una spaziale, che ne assicurano flessibilità, rendendolo in grado di gestire sia oggetti che si muovono liberamente o seguendo dei vincoli. Queste dimensioni, e le gerarchie associate, riflettono la struttura degli oggetti stessi e dell’ambiente in cui si muovono. Il framework proposto include anche una interfaccia visuale che permette di navigare in modo semplice tra le misure aggregate attraverso query OLAP a differenti granularità. Per evidenziare l’utilità del sistema proposto, proporremo due casi di studio, che si differenziano per il tipo di oggetti studiati, le informazioni disponibili su di loro e al tipo di vincoli sui loro movimenti.

This thesis is aimed at designing a formal framework for modelling a Trajectory Data Warehouse, namely a data warehouse able to store aggregate information related to trajectories of moving objects, which also offers visual OLAP operations for data analysis. The TDW model includes both a temporal and a spatial dimensions, that ensure flexibility, making our model general enough to deal with objects that are either completely free or constrained in their movements. This dimensions and associated hierarchies reflect the structure of the objects and of the environment in which they travel. Our framework also includes a visual interface for easily navigating aggregate measures obtained from OLAP queries at different granularities. To highlight the usefulness of the framework, we propose two different case studies, differing for the type of the observed moving objects, the available information about the objects, and their movement constraints.