Apprendere una lingua attraverso la canzone: musica, educazione linguistica ed interculturale

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dc.contributor.advisor Caon, Fabio it_IT
dc.contributor.author Alberton, Daniel <1992> it_IT
dc.date.accessioned 2017-02-21 it_IT
dc.date.accessioned 2017-05-08T03:50:04Z
dc.date.available 2017-05-08T03:50:04Z
dc.date.issued 2017-03-21 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/9989
dc.description.abstract Questa tesi ha come obiettivo l’analisi dei motivi per cui la canzone si dimostra uno strumento valido l'insegnamento e l'apprendimento linguistico. L’elaborato si focalizza principalmente su aspetti neuroscientifici, come i processi neurolinguistici legati all’apprendimento delle lingue e il rapporto esistente tra musica e cervello, per passare successivamente alla trattazione della musica in relazione all’educazione interculturale. A dimostrazione di quanto sostenuto nella parte teorica, viene inoltre presentato un esperimento pratico di didattizzazione di una canzone, proposto ad una classe di liceo classico sperimentale (linguistico), il quale prevede anche dei questionari di indagine circa la percezione e la valutazione dell’utilità della musica per l’apprendimento della lingua spagnola. it_IT
dc.language.iso it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Daniel Alberton, 2017 it_IT
dc.title Apprendere una lingua attraverso la canzone: musica, educazione linguistica ed interculturale it_IT
dc.title.alternative it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Scienze del linguaggio it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Studi Linguistici e Culturali Comparati it_IT
dc.description.academicyear 2015/2016, sessione straordinaria it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 836330 it_IT
dc.subject.miur it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.subject.language SPAGNOLO it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Daniel Alberton (836330@stud.unive.it), 2017-02-21 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Fabio Caon (fabiocaon@unive.it), 2017-03-06 it_IT


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