dc.contributor.advisor |
Corazza, Marco |
it_IT |
dc.contributor.author |
Presotto, Jacopo <1991> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2017-02-23 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2017-05-08T03:46:43Z |
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dc.date.available |
2017-05-08T03:46:43Z |
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dc.date.issued |
2017-03-14 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/9591 |
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dc.description.abstract |
Nella seguente tesi si è cercato di migliorare le performance di un trading system basato su indicatori e oscillatori presenti nell'analisi tecnica attraverso l'ottimizzazione di questi parametri grazie all'utilizzo del PSO (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION). |
it_IT |
dc.language.iso |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Jacopo Presotto, 2017 |
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dc.title |
Approccio evolutivo per sistemi di trading e modelli di previsione statistici combinati |
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dc.title.alternative |
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it_IT |
dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e finanza - economics and finance |
it_IT |
dc.degree.level |
Laurea magistrale |
it_IT |
dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
it_IT |
dc.description.academicyear |
2015/2016, sessione straordinaria |
it_IT |
dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
833368 |
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dc.subject.miur |
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dc.description.note |
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it_IT |
dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Jacopo Presotto (833368@stud.unive.it), 2017-02-23 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Marco Corazza (corazza@unive.it), 2017-03-06 |
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