Dati Auditel e Sentiment Analysis: evoluzione della misurazione del gradimento dei programmi televisivi

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dc.contributor.advisor Procidano, Isabella it_IT
dc.contributor.author Lorefice, Rita <1991> it_IT
dc.date.accessioned 2016-10-09 it_IT
dc.date.accessioned 2016-12-23T05:07:08Z
dc.date.issued 2016-10-26 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/9224
dc.description.abstract Nel primo e nel secondo capitolo mi occupo di come il tema dei dati Auditel è stato trattato in letteratura, fornendo un quadro sia nazionale che internazionale. Nel terzo capitolo viene spiegato chi ha scritto in merito alla Sentiment Analysis, su quali metodi ed algoritmi si fonda, quali possono essere i livelli di analisi e la valutazione dell'accuratezza, sottolineandone vantaggi e svantaggi. Nell'ultimo capitolo, si affronta un caso concreto: sono state scelte nove trasmissioni televisive e se ne sono analizzati i dati di ascolto ed i tweets raccolti. L'obiettivo è quello di vedere se sussiste una relazione tra i dati Auditel e la distribuzione ed il sentiment dei tweets. it_IT
dc.language.iso it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Rita Lorefice, 2016 it_IT
dc.title Dati Auditel e Sentiment Analysis: evoluzione della misurazione del gradimento dei programmi televisivi it_IT
dc.title.alternative it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Marketing e comunicazione it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2015/2016, sessione autunnale it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 834681 it_IT
dc.subject.miur it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Rita Lorefice (834681@stud.unive.it), 2016-10-09 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Isabella Procidano (isabella@unive.it), 2016-10-24 it_IT


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