dc.contributor.advisor |
Procidano, Isabella |
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dc.contributor.author |
Lorefice, Rita <1991> |
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dc.date.accessioned |
2016-10-09 |
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dc.date.accessioned |
2016-12-23T05:07:08Z |
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dc.date.issued |
2016-10-26 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/9224 |
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dc.description.abstract |
Nel primo e nel secondo capitolo mi occupo di come il tema dei dati Auditel è stato trattato in letteratura, fornendo un quadro sia nazionale che internazionale. Nel terzo capitolo viene spiegato chi ha scritto in merito alla Sentiment Analysis, su quali metodi ed algoritmi si fonda, quali possono essere i livelli di analisi e la valutazione dell'accuratezza, sottolineandone vantaggi e svantaggi. Nell'ultimo capitolo, si affronta un caso concreto: sono state scelte nove trasmissioni televisive e se ne sono analizzati i dati di ascolto ed i tweets raccolti. L'obiettivo è quello di vedere se sussiste una relazione tra i dati Auditel e la distribuzione ed il sentiment dei tweets. |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Rita Lorefice, 2016 |
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dc.title |
Dati Auditel e Sentiment Analysis: evoluzione della misurazione del gradimento dei programmi televisivi |
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dc.title.alternative |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Marketing e comunicazione |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2015/2016, sessione autunnale |
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dc.rights.accessrights |
closedAccess |
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dc.thesis.matricno |
834681 |
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dc.subject.miur |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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it_IT |
dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Rita Lorefice (834681@stud.unive.it), 2016-10-09 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Isabella Procidano (isabella@unive.it), 2016-10-24 |
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