Tecniche di Data Mining per il Retail: il caso Stefanel Spa.

dc.contributor.advisor	Favaretto, Daniela	it_IT
dc.contributor.author	Borsato, Gessica <1991>	it_IT
dc.date.accessioned	2016-02-07	it_IT
dc.date.accessioned	2016-05-04T11:46:32Z
dc.date.issued	2016-02-24	it_IT
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10579/7963
dc.description.abstract	Analisi dei principali KPI nel Retail e studio delle regole associative attraverso il software Weka	it_IT
dc.language.iso		it_IT
dc.publisher	Università Ca' Foscari Venezia	it_IT
dc.rights	© Gessica Borsato, 2016	it_IT
dc.title	Tecniche di Data Mining per il Retail: il caso Stefanel Spa.	it_IT
dc.title.alternative		it_IT
dc.type	Master's Degree Thesis	it_IT
dc.degree.name	Economia e gestione delle aziende	it_IT
dc.degree.level	Laurea magistrale	it_IT
dc.degree.grantor	Dipartimento di Management	it_IT
dc.description.academicyear	2014/2015, sessione straordinaria	it_IT
dc.rights.accessrights	closedAccess	it_IT
dc.thesis.matricno	834605	it_IT
dc.subject.miur		it_IT
dc.description.note		it_IT
dc.degree.discipline		it_IT
dc.contributor.co-advisor		it_IT
dc.date.embargoend	10000-01-01
dc.provenance.upload	Gessica Borsato (834605@stud.unive.it), 2016-02-07	it_IT
dc.provenance.plagiarycheck	Daniela Favaretto (favaret@unive.it), 2016-02-22	it_IT