SVILUPPO DI UN METODO PER LA DETERMINAZIONE DI BIOMARKER IN CAMPIONI DI TORBA

Abstract

In questo lavoro di tesi è stato sviluppato un metodo di analisi per quattro diverse classi di composti (61 in totale) con diversi significati ambientali e diverse caratteristiche chimico-fisiche.

Gli n-alcani e gli acidi n-alcanoici lineari sono sintetizzati dalle piante come componenti della cera cuticolare e fungono da regolatori di evaporazione. Queste molecole possono essere utilizzate come come proxy per ricostruzioni paleoclimatiche in torba grazie alla loro stabilità e scarsa solubilità in acqua. Le lunghezze delle catene alifatiche e la loro distribuzione sono utilizzabili per ricostruire la composizione della popolazione vegetale e le fluttuazioni climatiche in analisi multi-proxy, ad esempio in accoppiamento all’analisi dei pollini, come è stato fatto in questa tesi.

Gli idrocarburi policiclici aromatici (IPA) sono spesso presi in considerazone come inquinanti, in relazione alla loro ubiquità e al potenziale di rischio per la salute umana. Talvolta sono utilizzati come traccianti di combustione in archivi paleoclimatici come sedimenti o ghiaccio.

Gli steroli presi in esame sono prodotti da esseri umani, animali e piante e la loro analisi nell’archivio paleoclimatico in esame consente di monitorare la presenza o meno delle diverse specie nel tempo in situ.

Le caratteristiche di una matrice complessa come la torba richiedono inoltre una particolare attenzione nelle fasi di estrazione e purificazione. Il metodo così sviluppato, una volta messo a punto e validato, è stato testato su alcuni campioni provenienti da una torbiera situata nella zona alpina in provincia di Belluno.