dc.contributor.advisor |
Nardon, Martina |
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dc.contributor.author |
Beggio, Thomas <1988> |
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dc.date.accessioned |
2016-02-10 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2016-05-04T11:45:04Z |
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dc.date.issued |
2016-02-22 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/7441 |
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dc.description.abstract |
Il fenomeno della crisi d’impresa da diversi anni è un tema molto dibattuto. Con questo elaborato ho voluto creare un programma in grado di prevedere la crisi d’impresa, sulla base di alcuni indicatori qualitativi e quantitativi. Allo scopo, ho iniziato col definire il concetto di valore d’impresa enunciando le varie difficoltà che si riscontrano nella sua valutazione. Successivamente, ho affrontato il tema della crisi d’impresa, descrivendo le cause e fasi del processo che possono portare un’impresa sana allo stato di crisi. Infine, ho esposte le varie metodologie esistenti in letteratura riguardanti la previsione dello stato di crisi d’impresa, implementando un modello di previsione attraverso l’algoritmo particle swarm optimization (PSO). |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Thomas Beggio, 2016 |
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dc.title |
La previsione della crisi d'impresa:
implementazione di un programma ibrido |
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dc.title.alternative |
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it_IT |
dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e finanza |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2014/2015, sessione straordinaria |
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dc.rights.accessrights |
closedAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
839902 |
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dc.subject.miur |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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it_IT |
dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Thomas Beggio (839902@stud.unive.it), 2016-02-10 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Martina Nardon (mnardon@unive.it), 2016-02-22 |
it_IT |