L’UTILIZZO DI MODELLI FATTORIALI PER IL FORECASTING: Aspetti metodologici e applicazione alla previsione dell’indice della produzione americana.

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dc.contributor.advisor Sartore, Domenico it_IT
dc.contributor.author Lombardo, Samantha <1991> it_IT
dc.date.accessioned 2015-10-08 it_IT
dc.date.accessioned 2016-03-21T14:55:16Z
dc.date.issued 2015-10-29 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/7264
dc.description.abstract Questo elaborato approfondisce la tecnica dell’analisi fattoriale e la sua applicazione alle stime previsionali. Ricondurre la dinamica di una grandezza economica di interesse (indicata dalla variabile dipendente yt) ad un modello fattoriale, consente di sfruttare il contenuto informativo apportato da un ampio set di predittori (indicati dall’insieme di variabili indipendenti Xt) entro un ridotto numero di fattori guida, estratti a partire dalle Xt ,utilizzabili per la previsione di yt. L’approccio metodologico che si segue è quello proposto dagli economisti Stock e Watson, attraverso il quale estrarre i fattori comuni, come componenti principali, in grado di cogliere l’evoluzione delle grandezze economiche di interesse. Si propone un caso pratico per la previsione della variabile americana Industrial Production Index a partire da un campione composto da circa 200 diverse variabili riconducibili alle seguenti categorie: produzione e reddito reale, occupazione e salario, vendite e rimanenze di beni e servizi, nuovi ordini, spesa in consumi personali, vendita e costruzioni di immobili, tassi di interesse e di cambio, aggregati monetari e crediti, indici dei prezzi, indici azioni. it_IT
dc.language.iso it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Samantha Lombardo, 2015 it_IT
dc.title L’UTILIZZO DI MODELLI FATTORIALI PER IL FORECASTING: Aspetti metodologici e applicazione alla previsione dell’indice della produzione americana. it_IT
dc.title.alternative it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza - economics and finance it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2014/2015, sessione autunnale it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 832407 it_IT
dc.subject.miur it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Samantha Lombardo (832407@stud.unive.it), 2015-10-08 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Domenico Sartore (sartore@unive.it), 2015-10-19 it_IT


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