dc.contributor.advisor |
Pizzi, Claudio |
it_IT |
dc.contributor.author |
Mandro, Alice <1990> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2015-10-07 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2016-03-21T13:53:56Z |
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dc.date.available |
2016-03-21T13:53:56Z |
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dc.date.issued |
2015-10-21 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/7039 |
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dc.description.abstract |
Il prezzo spot dell’energia elettrica è stato, ed è tuttora, oggetto di numerosi studi scientifici, complici le sue caratteristiche intrinseche che ne rendono la trattazione complessa ma, al tempo stesso, interessante e stimolante, nonché la recente liberalizzazione dei mercati elettrici europei. Pochi sono stati, però, gli studi rivolti al mercato elettrico italiano, in cui il prezzo spot è rappresentato dal Prezzo Unico Nazionale (PUN). L’idea di questa tesi è partire dalla descrizione del funzionamento e dell’organizzazione attuale del mercato elettrico in Italia, fornire una revisione dei principali metodi proposti dalla letteratura per l’analisi prezzo spot, e proseguire con la parte core del lavoro, che consiste nel confronto tra due diverse metodologie per la stima e la previsione del PUN, la prima rappresentata da una modello non lineare, le reti neurali, la seconda invece rappresentata da un modello lineare, ovvero i modelli della classe ARIMA. Saranno valutate ed argomentate le differenti abilità di previsione ed, infine, saranno indicati eventuali miglioramenti apportabili ad entrambi i modelli per renderli più efficienti e completi. |
it_IT |
dc.language.iso |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Alice Mandro, 2015 |
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dc.title |
Analisi e previsione del Prezzo Unico Nazionale dell'energia elettrica |
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dc.title.alternative |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e finanza |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2014/2015, sessione autunnale |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
829435 |
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dc.subject.miur |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Alice Mandro (829435@stud.unive.it), 2015-10-07 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Claudio Pizzi (pizzic@unive.it), 2015-10-19 |
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