Analisi e previsione del Prezzo Unico Nazionale dell'energia elettrica

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dc.contributor.advisor Pizzi, Claudio it_IT
dc.contributor.author Mandro, Alice <1990> it_IT
dc.date.accessioned 2015-10-07 it_IT
dc.date.accessioned 2016-03-21T13:53:56Z
dc.date.available 2016-03-21T13:53:56Z
dc.date.issued 2015-10-21 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/7039
dc.description.abstract Il prezzo spot dell’energia elettrica è stato, ed è tuttora, oggetto di numerosi studi scientifici, complici le sue caratteristiche intrinseche che ne rendono la trattazione complessa ma, al tempo stesso, interessante e stimolante, nonché la recente liberalizzazione dei mercati elettrici europei. Pochi sono stati, però, gli studi rivolti al mercato elettrico italiano, in cui il prezzo spot è rappresentato dal Prezzo Unico Nazionale (PUN). L’idea di questa tesi è partire dalla descrizione del funzionamento e dell’organizzazione attuale del mercato elettrico in Italia, fornire una revisione dei principali metodi proposti dalla letteratura per l’analisi prezzo spot, e proseguire con la parte core del lavoro, che consiste nel confronto tra due diverse metodologie per la stima e la previsione del PUN, la prima rappresentata da una modello non lineare, le reti neurali, la seconda invece rappresentata da un modello lineare, ovvero i modelli della classe ARIMA. Saranno valutate ed argomentate le differenti abilità di previsione ed, infine, saranno indicati eventuali miglioramenti apportabili ad entrambi i modelli per renderli più efficienti e completi. it_IT
dc.language.iso it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Alice Mandro, 2015 it_IT
dc.title Analisi e previsione del Prezzo Unico Nazionale dell'energia elettrica it_IT
dc.title.alternative it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2014/2015, sessione autunnale it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 829435 it_IT
dc.subject.miur it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Alice Mandro (829435@stud.unive.it), 2015-10-07 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Claudio Pizzi (pizzic@unive.it), 2015-10-19 it_IT


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