Intelligenza artificiale e impatto nelle imprese: analisi e casi d’uso

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dc.contributor.advisor Micelli, Stefano it_IT
dc.contributor.author Baseggio, Manuel <1998> it_IT
dc.date.accessioned 2024-09-30 it_IT
dc.date.accessioned 2024-11-13T12:08:26Z
dc.date.issued 2024-10-15 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/27730
dc.description.abstract La diffusione su larga scala dei modelli di intelligenza artificiale, in particolare di tipo generativo, rappresenta una delle più importanti innovazioni avvenute nell’ultimo biennio. È fondamentale, pertanto, esaminare quale impatto tali tecnologie possano avere sulle aziende. Questa tesi analizza lo stato attuale del progresso tecnologico e della ricerca per comprendere come padroneggiare l’utilizzo di questi strumenti in ambito aziendale e quali aree di applicazione mostrano i risultati migliori. Inoltre, si osservano le sfide e le opportunità che ne conseguono. Successivamente, si analizzano i casi reali di aziende che stanno sperimentando come introdurre l’intelligenza artificiale generativa all’interno di processi aziendali e si mostrano i relativi progressi nel tempo. Infine, si propone una metodologia che può contribuire a scoprire i nuovi casi d’uso da sviluppare. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Manuel Baseggio, 2024 it_IT
dc.title Intelligenza artificiale e impatto nelle imprese: analisi e casi d’uso it_IT
dc.title.alternative Intelligenza artificiale e impatto nelle imprese: analisi e casi d’uso it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e gestione delle aziende it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Venice School of Management it_IT
dc.description.academicyear sessione_autunnale_23-24_appello_14-10-24 it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 875691 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Manuel Baseggio (875691@stud.unive.it), 2024-09-30 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck None it_IT


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