Analisi empirica della relazione lead-lag tra il mercato spot e futures: un'applcazione di strategie di trading

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dc.contributor.advisor Raggi, Davide it_IT
dc.contributor.author Mazzon, Leonardo <1999> it_IT
dc.date.accessioned 2024-06-16 it_IT
dc.date.accessioned 2024-11-13T09:43:56Z
dc.date.available 2024-11-13T09:43:56Z
dc.date.issued 2024-07-12 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/27115
dc.description.abstract L'elaborato verte a proporre uno studio sulla relazione di lead-lag tra i prezzi del mercato spot dell'FTSE100 e il relativo contratto futures iscritto sullo stesso e con scadenza marzo 2024. Per la stesura della tesi si sono utilizzati osservazioni a 10 minuti che coprono un arco temporale da marzo a dicembre 2024 e si indaga se i prezzi futures ritardati possono contribuire a prevedere i futuri cambiamenti nei prezzi del relativo mercato spot. Si considerano quattro modelli: ECM, ECM-COC, ARMA e VAR stimando i parametri all'interno di un determinato periodo. Successivamente si procede con la stima delle previsioni dei rendimenti, per i dati out of sample, attraverso i suddetti modelli al fine di ottenere il migliore tra essi. Infine, si sfrutta la capacità predittiva per proporre delle strategie di trading basate sul modello precedentemente eletto preferibile e sui dati fuori campione. Tali strategie sono adottate in un contesto di mercato che replica, quantomeno, le condizioni reali del mercato e quindi integra i costi di transazione e le tasse per stabilire se l'attuazione delle strategie siano profittevoli o meno rispetto ad un investimento passivo nel benchmark. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Leonardo Mazzon, 2024 it_IT
dc.title Analisi empirica della relazione lead-lag tra il mercato spot e futures: un'applcazione di strategie di trading it_IT
dc.title.alternative Analisi empirica della relazione lead-lag tra il mercato spot e futures: un'applicazione delle strategie di trading it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear sessione_estiva_2023-2024_appello_08-07-24 it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 875111 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/05 ECONOMETRIA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Leonardo Mazzon (875111@stud.unive.it), 2024-06-16 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Davide Raggi (davide.raggi@unive.it), 2024-07-08 it_IT


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