IT. Intelligenza artificiale generativa e intelligenza umana: analisi e implicazioni di ChatGPT EN. Generative artificial intelligence and human intelligence: analysis and implications of ChatGPT

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dc.contributor.advisor Warglien, Massimo it_IT
dc.contributor.author Di Lolli, Leonardo <1999> it_IT
dc.date.accessioned 2024-06-14 it_IT
dc.date.accessioned 2024-11-13T09:42:13Z
dc.date.issued 2024-07-12 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/26944
dc.description.abstract Questa tesi esplora il campo emergente dell'intelligenza artificiale generativa, con un focus particolare su ChatGPT, analizzando le sue fondamenta, il confronto con l'intelligenza umana, i metodi di valutazione della sua efficacia e un caso studio specifico. Il primo capitolo introduce l'intelligenza artificiale generativa e il funzionamento di ChatGPT. Il secondo capitolo confronta la creatività e l'impatto dell'IA generativa con quelli umani, esplorando questioni etiche e percezioni pubbliche e limiti. Nel terzo capitolo, vengono discussi vari metodi per valutare l'efficacia di ChatGPT-4. Infine, il quarto capitolo presenta un caso studio sulla categorizzazione del prodotto, illustrando l'applicazione pratica dell'IA generativa. La tesi conclude riflettendo sulle potenzialità e le sfide future dell'IA generativa. it_IT
dc.language.iso en it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Leonardo Di Lolli, 2024 it_IT
dc.title IT. Intelligenza artificiale generativa e intelligenza umana: analisi e implicazioni di ChatGPT EN. Generative artificial intelligence and human intelligence: analysis and implications of ChatGPT it_IT
dc.title.alternative Generative artificial intelligence: an analysis of categorization and typicality processes it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Management it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Venice School of Management it_IT
dc.description.academicyear sessione_estiva_2023-2024_appello_08-07-24 it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 893749 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Leonardo Di Lolli (893749@stud.unive.it), 2024-06-14 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Massimo Warglien (warglien@unive.it), 2024-07-08 it_IT


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