dc.contributor.advisor |
Warglien, Massimo |
it_IT |
dc.contributor.author |
Di Lolli, Leonardo <1999> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2024-06-14 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2024-11-13T09:42:13Z |
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dc.date.issued |
2024-07-12 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/26944 |
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dc.description.abstract |
Questa tesi esplora il campo emergente dell'intelligenza artificiale generativa, con un focus particolare su ChatGPT, analizzando le sue fondamenta, il confronto con l'intelligenza umana, i metodi di valutazione della sua efficacia e un caso studio specifico. Il primo capitolo introduce l'intelligenza artificiale generativa e il funzionamento di ChatGPT. Il secondo capitolo confronta la creatività e l'impatto dell'IA generativa con quelli umani, esplorando questioni etiche e percezioni pubbliche e limiti. Nel terzo capitolo, vengono discussi vari metodi per valutare l'efficacia di ChatGPT-4. Infine, il quarto capitolo presenta un caso studio sulla categorizzazione del prodotto, illustrando l'applicazione pratica dell'IA generativa. La tesi conclude riflettendo sulle potenzialità e le sfide future dell'IA generativa. |
it_IT |
dc.language.iso |
en |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Leonardo Di Lolli, 2024 |
it_IT |
dc.title |
IT. Intelligenza artificiale generativa e intelligenza umana: analisi e implicazioni di ChatGPT
EN. Generative artificial intelligence and human intelligence: analysis and implications of ChatGPT |
it_IT |
dc.title.alternative |
Generative artificial intelligence: an analysis of categorization and typicality processes |
it_IT |
dc.type |
Master's Degree Thesis |
it_IT |
dc.degree.name |
Management |
it_IT |
dc.degree.level |
Laurea magistrale |
it_IT |
dc.degree.grantor |
Venice School of Management |
it_IT |
dc.description.academicyear |
sessione_estiva_2023-2024_appello_08-07-24 |
it_IT |
dc.rights.accessrights |
closedAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
893749 |
it_IT |
dc.subject.miur |
SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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it_IT |
dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Leonardo Di Lolli (893749@stud.unive.it), 2024-06-14 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Massimo Warglien (warglien@unive.it), 2024-07-08 |
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