dc.contributor.advisor |
Vascon, Sebastiano |
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dc.contributor.author |
Pavan, Gaia <1997> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2024-06-13 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2024-11-13T09:41:09Z |
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dc.date.available |
2024-11-13T09:41:09Z |
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dc.date.issued |
2024-07-18 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/26861 |
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dc.description.abstract |
L’elaborato si propone di fornire una panoramica sulle possibilità di impiego dell’intelligenza artificiale nel settore culturale. A partire da alcune definizioni fondamentali viene proposto un breve excursus storico sulla nascita e lo sviluppo del settore delle digital humanities e dei primi modelli di machine learning. Viene poi delineata una panoramica dei principali sistemi di machine learning supervisionato e non supervisionato e dei modelli di deep learning utilizzati nel settore delle digital humanities, che unisce ambito culturale e informatico allo scopo di supportare la fruizione culturale e il lavoro dei ricercatori; sono poi presentate alcune applicazioni pratiche dei diversi modelli di intelligenza artificiale ad altrettanti contesti culturali. Vengono infine proposte alcune considerazioni sull’utilizzo di queste nuove tecnologie a supporto della gestione culturale e le opportunità e le sfide che potrebbero dover essere affrontate. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Gaia Pavan, 2024 |
it_IT |
dc.title |
Machine Learning, Deep Neural Networks e IA generativa nel settore delle Digital Humanities |
it_IT |
dc.title.alternative |
Machine Learning, Deep Neural Networks e IA generativa nel settore delle Digital Humanities |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e gestione delle arti e delle attività culturali |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
it_IT |
dc.degree.grantor |
Scuola in Conservazione e Produzione dei Beni Culturali |
it_IT |
dc.description.academicyear |
sessione_estiva_2023-2024_appello_08-07-24 |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
886862 |
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dc.subject.miur |
INF/01 INFORMATICA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Gaia Pavan (886862@stud.unive.it), 2024-06-13 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Sebastiano Vascon (sebastiano.vascon@unive.it), 2024-07-08 |
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