Lo Startup Studio come nuovo modello organizzativo a supporto dell'innovazione: analisi applicata all'ecosistema Azzurrodigitale.

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dc.contributor.advisor Finotto, Vladi it_IT
dc.contributor.author Daniele, Martina <1999> it_IT
dc.date.accessioned 2024-02-18 it_IT
dc.date.accessioned 2024-05-08T13:20:31Z
dc.date.issued 2024-03-19 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/26231
dc.description.abstract Questa tesi si propone di approfondire il modello organizzativo Startup Studio, diventato recentemente uno dei protagonisti della nuova generazione dei modelli di incubazione, grazie al successo e alla rapida crescita che lo hanno interessato nell'ultimo decennio. Dopo una panoramica del background storico e un riepilogo delle diverse tipologie di Startup Studio che si sono delineate fino ad oggi, la ricerca si concentra sulle caratteristiche distintive del modello approfondendo in particolare le fasi tipiche del processo di creazione e di lancio delle startup che nascono all'interno di tale contesto. Attraverso l’analisi della realtà di Azzurrodigitale, che rappresenta ad oggi l’ecosistema innovativo leader nel Nordest, l’obiettivo è esaminare i processi di ideazione e scale-up dei prodotti sviluppati finora al fine di individuare i tratti in comune con il modello Startup Studio, evidenziando i vantaggi e le potenziali criticità che possono derivare dall’implementazione di tale approccio. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Martina Daniele, 2024 it_IT
dc.title Lo Startup Studio come nuovo modello organizzativo a supporto dell'innovazione: analisi applicata all'ecosistema Azzurrodigitale. it_IT
dc.title.alternative Lo Startup Studio come nuovo modello organizzativo a supporto dell'innovazione: analisi applicata all'ecosistema Azzurrodigitale. it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e gestione delle aziende it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2022/2023 - sessione straordinaria it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 874983 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Martina Daniele (874983@stud.unive.it), 2024-02-18 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Vladi Finotto (vfinotto@unive.it), 2024-03-04 it_IT


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