dc.contributor.advisor |
Campostrini, Stefano |
it_IT |
dc.contributor.author |
Romano, Elisabetta <1999> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2023-10-02 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2024-02-21T12:17:46Z |
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dc.date.issued |
2023-10-27 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/25470 |
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dc.description.abstract |
L'argomento principale dell'elaborato è l'impatto che hanno e che hanno avuto i big data nell'ambito sanitario, focalizzandosi sulla sanità pubblica.
A seguito di una breve introduzione sull'health data science e sui big data, si analizza l'impatto degli Health Survey e della Data Surveillance sulle politiche sanitarie, in particolare con lo scopo di ridurre i fattori di rischio. In seguito, attraverso un'analisi di clustering spaziale, verrà analizzato in R il dataset americano BRFSS, a supporto della tesi iniziale. |
it_IT |
dc.language.iso |
en |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Elisabetta Romano, 2023 |
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dc.title |
Unleashing the Power of Big Data: Revolutionizing Healthcare for a Brighter Future |
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dc.title.alternative |
Unleashing the Power of Big Data: Revolutionizing Healthcare for a Brighter Future |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
it_IT |
dc.degree.name |
Data analytics for business and society |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
LM_2022/2023_sessione-autunnale |
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dc.rights.accessrights |
embargoedAccess |
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dc.thesis.matricno |
893583 |
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dc.subject.miur |
MED/01 STATISTICA MEDICA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
2025-02-20T12:17:46Z |
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dc.provenance.upload |
Elisabetta Romano (893583@stud.unive.it), 2023-10-02 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Stefano Campostrini (stefano.campostrini@unive.it), 2023-10-16 |
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