Tecnologie a supporto del settore turistico: il caso studio dei Big Data per la destinazione Dolomiti

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dc.contributor.advisor Pistellato, Mara it_IT
dc.contributor.author Ferlin, Beatrice <1998> it_IT
dc.date.accessioned 2023-09-30 it_IT
dc.date.accessioned 2024-02-21T12:17:16Z
dc.date.issued 2023-10-27 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/25371
dc.description.abstract Oggigiorno l’evoluzione tecnologica è diventata sempre più pervasiva e ha modificato e apportato molteplici vantaggi in vari settori, tra cui quello turistico. Dalle prime forme di turismo come il Grand Tour siamo giunti all’era del turismo 4.0. L’avvento di Internet e del suo principale servizio quale il Web hanno generato una vera e propria trasformazione digitale. In particolare, la domanda e l’offerta turistica si avvalgono del supporto di queste nuove tecnologie quali il Machine Learning e le ICT per raggiungere un notevole vantaggio competitivo e promuovere e valorizzare la destinazione turistica. Caso esemplare è quello del case study presentato in questa tesi per la destinazione Dolomiti, dove è stata svolta un’analisi sfruttando i big data per monitorare il sito Unesco Dolomiti e cercare una soluzione volta a contrastare il cosiddetto fenomeno dell’overtourism, quale esternalità negativa del turismo.  Significativa risulta essere l’indagine effettuata in prima persona ai vari stakeholder locali che si occupano della destinazione al fine di intendere il valore apportato da queste nuove tecnologie. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Beatrice Ferlin, 2023 it_IT
dc.title Tecnologie a supporto del settore turistico: il caso studio dei Big Data per la destinazione Dolomiti it_IT
dc.title.alternative Tecnologie a supporto del settore turistico: il caso studio dei Big Data per la destinazione Dolomiti it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Sviluppo interculturale dei sistemi turistici it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear LM_2022/2023_sessione-autunnale it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 975876 it_IT
dc.subject.miur INF/01 INFORMATICA it_IT
dc.description.note Tesi Beatrice Ferlin it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Beatrice Ferlin (975876@stud.unive.it), 2023-09-30 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Mara Pistellato (mara.pistellato@unive.it), 2023-10-16 it_IT


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