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| dc.contributor.advisor | Raggi, Davide | it_IT |
| dc.contributor.author | Caenaro, Elisa <1997> | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2023-10-02 | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2024-02-21T12:16:38Z | |
| dc.date.available | 2024-02-21T12:16:38Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-20 | it_IT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10579/25249 | |
| dc.description.abstract | Analisi e ricerca dati e score esg su supporto informatico di tipo terminale Bloomberg. Costruzione di un modello econometrico di tipo cross section, e struttura panel per mezzo di un apposito software (gretl). L'obiettivo di tale tesi è dimostrare passo dopo passo, l'analisi e l'elaborazione dei dati empirici analizzando e porre a confronto delle singole variabili come l'indice ROE, i fattori e, s,g e i cds. | it_IT |
| dc.language.iso | it | it_IT |
| dc.publisher | Università Ca' Foscari Venezia | it_IT |
| dc.rights | © Elisa Caenaro, 2023 | it_IT |
| dc.title | ANALISI DEI FATTORI ESG NELL'AMBITO DELL' RISCHIO DI CREDITO | it_IT |
| dc.title.alternative | ANALISI DEI FATTORI ESG NELL'AMBITO DI UN'ANALISI DI RISCHIO | it_IT |
| dc.type | Master's Degree Thesis | it_IT |
| dc.degree.name | Economia e finanza | it_IT |
| dc.degree.level | Laurea magistrale | it_IT |
| dc.degree.grantor | Dipartimento di Economia | it_IT |
| dc.description.academicyear | LM_2022/2023_sessione-autunnale | it_IT |
| dc.rights.accessrights | openAccess | it_IT |
| dc.thesis.matricno | 864243 | it_IT |
| dc.subject.miur | SECS-P/05 ECONOMETRIA | it_IT |
| dc.description.note | Nel corso del presente lavoro oltre ad introdurre i concetti di finanza sostenibile, i fattori e i rating ESG, si è cercato di analizzare come i fattori ESG incidono sulla probability of default mediante il Pricing Risk Adjusted con l'applicazione del Modello Barth, Hubel e Scholz. L'obiettivo principale di tale elaborato è quello di presentare un modello econometrico di regressione, che cercherà di mostrare come i fattori ESG e il ROE, incidono sul default e sul rischio di credito | it_IT |
| dc.degree.discipline | it_IT | |
| dc.contributor.co-advisor | it_IT | |
| dc.date.embargoend | it_IT | |
| dc.provenance.upload | Elisa Caenaro (864243@stud.unive.it), 2023-10-02 | it_IT |
| dc.provenance.plagiarycheck | Davide Raggi (davide.raggi@unive.it), 2023-10-16 | it_IT |
