dc.contributor.advisor |
Grava, Teresa |
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dc.contributor.author |
Lorenzato, Andrea <1999> |
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dc.date.accessioned |
2023-06-15 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2023-11-08T14:56:01Z |
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dc.date.available |
2023-11-08T14:56:01Z |
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dc.date.issued |
2023-07-13 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/24349 |
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dc.description.abstract |
L'obiettivo di questo documento è analizzare se i derivati meteorologici possono essere uno strumento finanziario utile per le imprese per proteggersi dalle perdite legate alle condizioni meteorologiche e se possono diventare uno strumento di copertura del rischio mainstream nel mondo finanziario.
La prima parte della tesi descriverà cosa sono i derivati meteorologici, come funzionano e come e dove vengono scambiati.
La seconda parte della tesi descriverà il metodo di pricing dei derivati meteorologici e fornirà una panoramica sugli indici meteorologici più noti e sulle tipologie di derivati ad essi correlati, mostrando casi studio specifici in cui possono essere utili a persone o aziende. Ci concentreremo sui derivati basati sulla temperatura, che sono i tipi di derivati più utilizzati.
La terza parte della tesi si propone di dare una risposta alla domanda iniziale, spiegando perché le imprese e le aziende dovrebbero inserire nel proprio portafoglio finanziario derivati meteorologici e i vantaggi di utilizzarli al posto dei tradizionali strumenti di copertura del rischio come le assicurazioni.
In conclusione, presenteremo casi di studio reali sull'utilizzo di derivati meteorologici per due settori economici che possono utilizzarli, il settore energetico e il settore agricolo. |
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dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Andrea Lorenzato, 2023 |
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dc.title |
"Weather Derivatives: how to tackle Climate Change through Finance" |
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dc.title.alternative |
Weather Derivatives - How to tackle climate change through finance - Tesi di Laurea Magistrale di Andrea Lorenzato |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Global development and entrepreneurship |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2022/2023_sessione estiva_10-luglio-23 |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
873262 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/05 ECONOMETRIA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Andrea Lorenzato (873262@stud.unive.it), 2023-06-15 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
None |
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