La percezione della carne sintetica: un'analisi di regressione su un campione della popolazione italiana.

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dc.contributor.advisor Aliverti, Emanuele it_IT
dc.contributor.author Evangelisti, Nicola <1999> it_IT
dc.date.accessioned 2023-06-16 it_IT
dc.date.accessioned 2023-11-08T14:55:46Z
dc.date.available 2023-11-08T14:55:46Z
dc.date.issued 2023-07-20 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/24191
dc.description.abstract L'obiettivo della tesi è individuare, attraverso un'analisi di regressione, i fattori che influiscono sulla scelta del consumo della carne sintetica. La prima parte della tesi mira a fornire una spiegazione tecnica del prodotto, e conseguentemente il mercato, il consumatore, la legislazione e la commercializzazione della carne sintetica. La seconda parte consiste in un'analisi di regressione lineare che analizza i dati, raccolti tramite un questionario, di un campione di 898 consumatori italiani. Per l'analisi vengono utilizzate variabili qualitative e quantitative relative ai dati demografici degli intervistati, alle abitudini di consumo di carne e ai potenziali fattori che possono influire sulla scelta di consumo della carne sintetica. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Nicola Evangelisti, 2023 it_IT
dc.title La percezione della carne sintetica: un'analisi di regressione su un campione della popolazione italiana. it_IT
dc.title.alternative La percezione della carne sintetica: un'analisi di regressione su un campione della popolazione italiana it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Marketing e comunicazione it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2022/2023_sessione estiva_10-luglio-23 it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 888890 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/03 STATISTICA ECONOMICA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Nicola Evangelisti (888890@stud.unive.it), 2023-06-16 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck None it_IT


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