dc.contributor.advisor |
Favaretto, Daniela |
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dc.contributor.author |
Durlo, Daniele <1990> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2023-02-14 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2023-05-23T13:07:48Z |
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dc.date.issued |
2023-03-27 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/23658 |
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dc.description.abstract |
Questo elaborato si articola principalmente in due parti. La prima, è prettamente dedicata allo studio teorico della vasta disciplina della Business Intelligence e dei Sistemi di Supporto alle Decisioni. Ne verranno dapprima analizzati il significato, le caratteristiche e le motivazioni che ne ribadiscono l’importanza, successivamente tutte le varie componenti che ne fanno parte e infine la loro applicazione all’interno del settore della Pubblica Amministrazione. La seconda invece, riguarda lo sviluppo pratico di tutto ciò che è stato affrontato sotto forma teorica, attraverso l’analisi del caso studio del Comune di Montegrotto Terme (PD). Definito il campo d’indagine condiviso con tutti gli attori coinvolti, si è potuto procedere con la raccolta dati sia interna che esterna, coinvolgendo anche tutte le strutture ricettive e associazioni del territorio; una volta raccolti i dati necessari si è potuto elaborarli e trasformarli attraverso l’uso di tecniche di Data Mining sviluppate grazie all’utilizzo del software open source KNIME, che hanno permesso di ottenere informazioni e conoscenze utili al fine di adottare una serie di decisioni mirate allo sviluppo dell’andamento turistico e delle organizzazioni del bacino termale. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Daniele Durlo, 2023 |
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dc.title |
La Business Intelligence e i Sistemi di Supporto alle Decisioni nella Pubblica Amministrazione - Applicazione al caso di studio del Comune di Montegrotto Terme (PD) |
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dc.title.alternative |
La Business Intelligence e i Sistemi di Supporto alle Decisioni nella Pubblica Amministrazione - Applicazione al caso di studio del Comune di Montegrotto Terme (PD) |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e gestione delle aziende |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2021/2022 - appello sessione straordinaria |
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dc.rights.accessrights |
closedAccess |
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dc.thesis.matricno |
830608 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Daniele Durlo (830608@stud.unive.it), 2023-02-14 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
None |
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