dc.contributor.advisor |
Costola, Michele |
it_IT |
dc.contributor.author |
Massei, Giulia <1998> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2023-02-18 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2023-05-23T13:01:17Z |
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dc.date.available |
2023-05-23T13:01:17Z |
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dc.date.issued |
2023-03-17 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/23509 |
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dc.description.abstract |
Oggi il settore dei servizi finanziari sta vivendo un momento di profonda trasformazione e gli attori coinvolti devono affrontare ogni giorno cambiamenti che scuotono il mercato. Negli ultimi anni, numerose innovazioni finanziarie e gli enormi progressi compiuti dalla tecnologia hanno favorito la nascita e l'evoluzione di attività di trading basate su algoritmi matematici. Le strategie di trading algoritmico assicurano un sistema basato su regole per ottimizzare l'uso e la posizione del capitale, gestire i possibili rischi e gli strumenti di trading e rilevare le opportunità di trading. Questo studio si propone di analizzare e spiegare il fenomeno del Trading Algoritmico e come sta rivoluzionando i mercati finanziari, dalla sua genesi fino ad oggi. Vale a dire, quali sono le strategie più rilevanti e utilizzate che vengono impiegate per l'automazione degli ordini, quali sono gli effetti e i rischi sul mercato e come influisce su trader e aziende, qual è la regolamentazione fino ad oggi per controllare questo fenomeno ed evitare il mercato fallimento. Inoltre, analizzeremo cosa è successo esattamente il 6 maggio 2010, il giorno del Flash Crash, quando gli indici azionari, come S&P 500, Dow Jones Industrial Average e Nasdaq Composite, sono crollati e rimbalzati molto rapidamente. In che modo l'uso del trading algoritmico e la sua manipolazione hanno contribuito a uno dei più grandi problemi di mercato degli ultimi 15 anni? L'evento ha fatto capire alle autorità di regolamentazione e alle autorità quanto fossero potenti questi strumenti. L'ultimo capitolo di questo studio si propone di analizzare e ricercare quali sono le implicazioni rispetto alle normative e come le autorità le hanno sviluppate al fine di contenere errori e manipolazioni del mercato. Infine, esploreremo cosa ci riserva il futuro e come potrebbe essere il futuro per il trading algoritmico nei prossimi 10 anni e quanto sarà influente per i mercati e gli utenti in generale. |
it_IT |
dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Giulia Massei, 2023 |
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dc.title |
Algorithmic Trading: An Overview and Evaluation of Its Impact on Financial Markets |
it_IT |
dc.title.alternative |
Algorithmic Trading An Overview and Evaluation of Its Impact on Financial Markets |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e finanza |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2021/2022 - appello sessione straordinaria |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
870146 |
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dc.subject.miur |
SECS-S/03 STATISTICA ECONOMICA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Giulia Massei (870146@stud.unive.it), 2023-02-18 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
None |
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