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| dc.contributor.advisor | Giachetti, Claudio | it_IT |
| dc.contributor.author | Salamone, Mattia <1995> | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2023-02-18 | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2023-05-23T12:50:43Z | |
| dc.date.issued | 2023-03-16 | it_IT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10579/22801 | |
| dc.description.abstract | L'obiettivo di questo studio è quello di verificare l'impatto di diverse variabili "country-level" sul grado di design dominance del tipo di risoluzione dello schermo utilizzato dai principali vendor nel mercato della telefonia mobile. In particolare, attraverso una regressione abbiamo verificato come il grado di concentrazione sia influenzato dalle variabili indipendenti "GDP per capita", "GDP per capita growth" e "number of patent applications", con lo scopo di capire se la variabile dipendente presa in esame stia raggiungendo un design dominante nel decennio che va dal 2009 al 2019. | it_IT |
| dc.language.iso | en | it_IT |
| dc.publisher | Università Ca' Foscari Venezia | it_IT |
| dc.rights | © Mattia Salamone, 2023 | it_IT |
| dc.title | Effects of country-level factors on the degree of design dominance in technology intensive industries | it_IT |
| dc.title.alternative | Effects of country-level factors on the degree of design dominance in technology intensive industries | it_IT |
| dc.type | Master's Degree Thesis | it_IT |
| dc.degree.name | Global development and entrepreneurship | it_IT |
| dc.degree.level | Laurea magistrale | it_IT |
| dc.degree.grantor | Dipartimento di Economia | it_IT |
| dc.description.academicyear | 2021/2022 - appello sessione straordinaria | it_IT |
| dc.rights.accessrights | closedAccess | it_IT |
| dc.thesis.matricno | 852851 | it_IT |
| dc.subject.miur | SECS-P/06 ECONOMIA APPLICATA | it_IT |
| dc.description.note | L'obiettivo di questo studio è quello di verificare l'impatto di diverse variabili "country-level" sul grado di design dominance del tipo di risoluzione dello schermo utilizzato dai principali vendor nel mercato della telefonia mobile. In particolare, attraverso una regressione abbiamo verificato come il grado di concentrazione sia influenzato dalle variabili indipendenti "GDP per capita", "GDP per capita growth" e "number of patent applications", con lo scopo di capire se la variabile dipendente presa in esame stia raggiungendo un design dominante nel decennio che va dal 2009 al 2019. | it_IT |
| dc.degree.discipline | it_IT | |
| dc.contributor.co-advisor | it_IT | |
| dc.date.embargoend | 10000-01-01 | |
| dc.provenance.upload | Mattia Salamone (852851@stud.unive.it), 2023-02-18 | it_IT |
| dc.provenance.plagiarycheck | None | it_IT |
