Machine Learning and Computer Vision in the Humanities

Abstract

Saranno discussi i modi in cui il mondo del Machine Learning e della Computer Vision si stanno presentando al giorno d'oggi e di come, nel nostro caso, siano stati di fondamentale aiuto per migliorare l'esperienza lavorativa e soprattutto garantire una migliore efficienza tecnica. Saranno presentati numerosi esempi personali e dimostrazioni, basati su commissioni fatte e aspirazioni future. Nella fattispecie, la tesi si concentra sul lavoro svolto presso la Fondazione Giorgio Cini, che prevede una catena di passaggi automatici che parte dall'immagine grezza e arriva alla sua completa analisi finale, passando per una fase di post-produzione e la creazione e l'utilizzo di un modello classificatore.