Supervised and unsupervised assessment of sea level rise risk in coastal zones

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.advisor Giupponi, Carlo it_IT
dc.contributor.author Bidoia, Marco <1998> it_IT
dc.date.accessioned 2022-10-03 it_IT
dc.date.accessioned 2023-02-22T10:55:51Z
dc.date.available 2024-02-28T12:48:24Z
dc.date.issued 2022-10-20 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/22255
dc.description.abstract Le zone costiere posso essere classificate tra le aree più minacciate dagli effetti dei cambiamenti climatici e, soprattutto, dall'innalzamento del livello dei mari. Diverse ricerche hanno come obiettivo lo studio di questi fenomeni a livello locale, ma un simile sforzo è ancora assente a scala globale. Inoltre, a tal fine possono essere impiegati diverse classi di metodi: alcune di queste sono più consolidate e possono essere generalmente definite come supervisionate, mentre, nella letteratura più recente, stanno emergendo alcuni approcci più sofisticati che fanno uso di tecniche statistiche non supervisionate, come alternativa o complemento alle prime. Un'analisi del rischio completa non può prescindere dal confronto tra i rultati ottenuti con impiegando entrambi gli approcci. it_IT
dc.language.iso en it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Marco Bidoia, 2022 it_IT
dc.title Supervised and unsupervised assessment of sea level rise risk in coastal zones it_IT
dc.title.alternative Supervised and unsupervised assessment of sea level rise risk in coastal zones it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Data analytics for business and society it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2021-2022_appello_171022 it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 866917 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/06 ECONOMIA APPLICATA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.provenance.upload Marco Bidoia (866917@stud.unive.it), 2022-10-03 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Carlo Giupponi (cgiupponi@unive.it), 2022-10-17 it_IT


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record