dc.contributor.advisor |
Giupponi, Carlo |
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dc.contributor.author |
Bidoia, Marco <1998> |
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dc.date.accessioned |
2022-10-03 |
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dc.date.accessioned |
2023-02-22T10:55:51Z |
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dc.date.available |
2024-02-28T12:48:24Z |
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dc.date.issued |
2022-10-20 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/22255 |
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dc.description.abstract |
Le zone costiere posso essere classificate tra le aree più minacciate dagli effetti dei cambiamenti climatici e, soprattutto, dall'innalzamento del livello dei mari.
Diverse ricerche hanno come obiettivo lo studio di questi fenomeni a livello locale, ma un simile sforzo è ancora assente a scala globale.
Inoltre, a tal fine possono essere impiegati diverse classi di metodi: alcune di queste sono più consolidate e possono essere generalmente definite come supervisionate, mentre, nella letteratura più recente, stanno emergendo alcuni approcci più sofisticati che fanno uso di tecniche statistiche non supervisionate, come alternativa o complemento alle prime.
Un'analisi del rischio completa non può prescindere dal confronto tra i rultati ottenuti con impiegando entrambi gli approcci. |
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dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Marco Bidoia, 2022 |
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dc.title |
Supervised and unsupervised assessment of sea level rise risk in coastal zones |
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dc.title.alternative |
Supervised and unsupervised assessment of sea level rise risk in coastal zones |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Data analytics for business and society |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2021-2022_appello_171022 |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
866917 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/06 ECONOMIA APPLICATA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.provenance.upload |
Marco Bidoia (866917@stud.unive.it), 2022-10-03 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Carlo Giupponi (cgiupponi@unive.it), 2022-10-17 |
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