dc.contributor.advisor |
Favaretto, Daniela |
it_IT |
dc.contributor.author |
Scornavacche, Noemi <1995> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2022-10-03 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2023-02-22T10:54:47Z |
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dc.date.issued |
2022-10-25 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/22128 |
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dc.description.abstract |
Il mondo del retail è in continua evoluzione: oggigiorno i negozi fisici non sono più considerati solo il luogo in cui effettuare un acquisto, ma diventano il luogo in cui far vivere un'esperienza unica al cliente, diventano un punto di incontro tra cliente e azienda.
Sempre più spesso le aziende si digitalizzano (o nascono digitali) e ottengono così una mole incredibile di dati disponibili: sullo scontrino medio, sui prodotti acquistati, sui comportamenti dei consumatori, sulle conversazioni che la community ha online.
Per analizzare tutti questi comportamenti è di supporto l’intelligenza artificiale che permette di personalizzare la customer experience andando a “parlare” al cliente nel momento giusto con una comunicazione pertinente ai suoi interessi, di ottimizzare lo spazio di vendita al dettaglio andando a proporre l’offerta corretta e di automatizzare certe attività che vanno a curare il cliente.
In questo progetto si vuole comprendere come, nello specifico, un’azienda nativa digitale del beauty decide di valorizzare i dati, che tipo di decisioni essi permettono di prendere e con che strumenti vengono raccolti. |
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dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Noemi Scornavacche, 2022 |
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dc.title |
Analytics and Big Data in Retail: ClioMakeUp Case Study |
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dc.title.alternative |
Analytics and Big Data in Retail: ClioMakeUp Case Study |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Marketing e comunicazione |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2021-2022_appello_171022 |
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dc.rights.accessrights |
closedAccess |
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dc.thesis.matricno |
878215 |
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dc.subject.miur |
MAT/09 RICERCA OPERATIVA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Noemi Scornavacche (878215@stud.unive.it), 2022-10-03 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Daniela Favaretto (favaret@unive.it), 2022-10-17 |
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