Processo di budgeting e intelligenza artificiale: le possibili applicazioni

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dc.contributor.advisor Vedovato, Marco it_IT
dc.contributor.author De Stefani, Giulia <1995> it_IT
dc.date.accessioned 2022-10-03 it_IT
dc.date.accessioned 2023-02-22T10:54:41Z
dc.date.issued 2022-11-04 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/22088
dc.description.abstract L’argomento che è stato sviluppato in questo elaborato riguarda il processo di budgeting all’interno delle organizzazioni. Dopo una prima analisi dei diversi modelli di budgeting all’interno della tradizione degli studi di pianificazione e controllo di gestione, si indaga sul possibile utilizzo e applicazione dell’intelligenza artificiale per migliorare il metodo budgeting. La velocità dei cambiamenti che caratterizzano l’ambiente interno ed esterno alle imprese rende necessario avere un modo rapido, efficace ed efficiente per gestire una enorme mole di informazioni realistiche che aiutino il management nel prendere decisioni affidabili. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Giulia De Stefani, 2022 it_IT
dc.title Processo di budgeting e intelligenza artificiale: le possibili applicazioni it_IT
dc.title.alternative Processo di budgeting e intelligenza artificiale: le possibili applicazioni it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Amministrazione, finanza e controllo it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2021-2022_appello_171022 it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 872070 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/07 ECONOMIA AZIENDALE it_IT
dc.description.note - it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Giulia De Stefani (872070@stud.unive.it), 2022-10-03 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marco Vedovato (vedovato@unive.it), 2022-10-17 it_IT


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