LA SOSTENIBILITÀ AMBIENTALE NEL SETTORE MODA: UN APPROCCIO MULTICRITERIA

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dc.contributor.advisor Ellero, Andrea it_IT
dc.contributor.author Rosolen, Tommaso <1998> it_IT
dc.date.accessioned 2022-06-20 it_IT
dc.date.accessioned 2022-10-11T08:27:14Z
dc.date.issued 2022-07-15 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/21971
dc.description.abstract La sostenibilità ambientale interessa tutti gli ambiti della nostra quotidianità e le attività economiche in particolare, ne consegue la necessità di destinare numerosi sforzi per fare in modo che la società diventi rispettosa dell’ambiente, socialmente giusta ed economicamente produttiva. In particolare, è interessante soffermarsi sul settore della moda in quanto è uno dei settori più inquinanti poiché il consumo di capi di abbigliamento è basato su cicli di vita brevi con conseguente accumulo di rifiuti che spesso non sono biodegradabili ed un utilizzo elevato di risorse. L’elaborato propone una via per individuare tra più imprese del settore quale tra queste possa essere considerata un’azienda che adotta le migliori pratiche di sostenibilità. Per fare questo viene applicando un metodo multicriteria. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Tommaso Rosolen, 2022 it_IT
dc.title LA SOSTENIBILITÀ AMBIENTALE NEL SETTORE MODA: UN APPROCCIO MULTICRITERIA it_IT
dc.title.alternative LA SOSTENIBILITÀ AMBIENTALE NEL SETTORE MODA: UN APPROCCIO MULTICRITERIA it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Amministrazione, finanza e controllo it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2021/2022_sessione estiva_110722 it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 867378 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Tommaso Rosolen (867378@stud.unive.it), 2022-06-20 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Andrea Ellero (ellero@unive.it), 2022-07-11 it_IT


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