Come riconoscere le fake news attraverso l’analisi qualitativa: studio linguistico di un corpus

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dc.contributor.advisor Santulli, Francesca it_IT
dc.contributor.author Toma, Ilaria <1997> it_IT
dc.date.accessioned 2022-06-26 it_IT
dc.date.accessioned 2022-10-11T08:26:13Z
dc.date.available 2022-10-11T08:26:13Z
dc.date.issued 2022-07-20 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/21704
dc.description.abstract Lo scopo del presente lavoro è quello di analizzare la tematica delle fake news attraverso un approccio linguistico qualitativo. La tesi si compone di tre capitoli. Nel primo viene fornita una descrizione dettagliata del fenomeno delle fake news da un punto di vista sociale, psicologico e culturale partendo dall’analisi del concetto di post-verità fino a giungere al confronto fra le attuali fake news e le informazioni false diffuse nel corso della storia. Successivamente, nel secondo capitolo, attraverso un approccio qualitativo sono stati analizzati diversi tratti linguistici essenziali per imparare a riconoscere le notizie false sul web. In particolare, sono stati approfonditi 4 domini linguistici: l’aspetto lessicale, morfosintattico e pragmatico; è stato inoltre indagato lo stile narrativo. Nel terzo ed ultimo capitolo, ciascun aspetto osservato è stato poi impiegato nell’analisi del corpus di fake news selezionato. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Ilaria Toma, 2022 it_IT
dc.title Come riconoscere le fake news attraverso l’analisi qualitativa: studio linguistico di un corpus it_IT
dc.title.alternative Come riconoscere le fake news attraverso l’analisi qualitativa: studio linguistico di un corpus it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Scienze del linguaggio it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Studi Linguistici e Culturali Comparati it_IT
dc.description.academicyear 2021/2022_sessione estiva_110722 it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 862856 it_IT
dc.subject.miur L-FIL-LET/12 LINGUISTICA ITALIANA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.subject.language FRANCESE it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Ilaria Toma (862856@stud.unive.it), 2022-06-26 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Francesca Santulli (francesca.santulli@unive.it), 2022-07-11 it_IT


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